数据特征分析：相关性分析（Pandas中的corr方法）

AND AS c

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数分析连续变量之间的线性相关程度的强弱介绍如下几种方法：图示初判 Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） 1.图示初判拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性：两个变量之间的相关性（散点图） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats %matplo

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