果蝇优化算法的基本原理是初始化种群的中心位置，利用敏锐的嗅觉进行搜索，即根据中心位置随机产生多个邻域解。计算各可行解的味道浓度，即适应度值，然后利用视觉从中选择较好的解，更新替换中心位置，然后进行迭代寻优，以更好的靠近食物源。
FOA在整个迭代寻优过程中，所有个体都聚集到本次迭代的最优个体附近，只向当前最优果蝇个体学习，极易是算法陷入局部最优。要克服早熟的问题，必须提供一种机制可以跳出局部最优，在其他解空间中继续搜索。
2022-03-16 16:56:14
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dsp28335流水灯程序while(1);
{
GpioDataRegs.GPACLEAR.all |= temp;
delay();
GpioDataRegs.GPASET.all |= temp;
if(temp==0x0080)
temp=0x0001;
else
temp<<=1;
}
2022-03-15 20:45:10
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功能：两个数码管计毫秒位，其他数码管作为秒位
//接入s2按键,实现开始和暂停计时功能
//通过外部中断0，实现秒表清零功能，在此为下跳沿触发
//同时实现流水灯
//操作板子：51单片机开发板
2022-03-04 22:00:01
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89c51单片机心型流水灯AD设计硬件原理图+PCB文件，2层板设计，可以作为硬件学习设计参考。
2022-02-26 09:05:57
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STC15F104W单片机设计五角星流水灯AD设计硬件原理图+PCB文件，2层板设计，可做为ALTIUM硬件设计的学习参考。
2022-02-26 09:05:56
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