次表面散射是一种非常常用的效果，可以用在很多材质上，如皮肤，牛奶，奶油奶酪，番茄酱，土豆等等

-- MB系统自述文件 -该文件包含有关MB-System开源软件包的一般信息，该软件包用于处理和显示条幅声纳数据。 该文件位于MB-System源代码分发目录结构的顶部，并通过MB-System源代码存储库主页上的GitHub Web界面显示。 版权和许可条款包含在文件COPYING.md中。 可以在文件GPL.md中找到用于MB-System的GNU GPL版本3许可证。 软件作者在文件AUTHORS中列出。 源代码更改的日志位于CHANGELOG.md文件中。 安装说明位于文件NOTES中。 获得帮助 -- 有关MB-System的信息的主要来源是项目网站，为 ，其中包括以下部分： 尽管GitHub界面包含引发问题和消息传递的功能，但是只有少数当前正在贡献和修改代码库的开发人员才能看到这些功能，并且仅应用于短期特定于代码的问题。 有关如何安装或使用MB-System的问题应通过

基于散射-损耗的复合材料电磁特性之软件工程研究.docx

* * Science School, Xidian University Xi’an 710071, China 西安电子科技大学 电磁波传播与散射 数值分析 吴振森教授 第一部分：解析方法 *

对于产量和质量而言，水都是农业生产中的重要组成部分。 尽管所有天气条件都是农业部门的驱动因素，但雨养农业中的降水是最局限的天气参数。 在作物的整个生长期或任何特定生长期中，水分亏缺可能持续发生。 光学遥感非常有用，但是在阴天时，它将变得毫无用处。 雷达穿透云层并通过反向散射数据收集信息。 从Landsat 8卫星数据中提取归一化植被指数（NDVI），并用于计算作物系数（Kc）。 FAO-Penman-Monteith方程用于计算参考蒸散量（ETo）。 NDVI和陆地表面温度（LST）是根据卫星数据计算得出的，并与气温测量值相结合，以估算作物水分胁迫指数（CWSI）。 然后，使用CWSI和潜在的作物蒸散量（ETc）来计算实际的蒸散量（ETa）。 使用SNAP软件校准了Sentinel-1雷达数据。 反向散射（dB）与CWSI之间的关系呈反比关系，R2高达0.82。

多散射中心目标的成像仿真实验，利用步进频率得到目标的一维距离像

NeuDATool：支持GPU硬件加速和计算机集群跨节点并行的开源中子散射数据分析软件.pdf

MATLAB模拟粒子散射代码 Scatter Net '.\|/.' (\ /) - -O- - (/ \) ,'/|\'. 散布网 使用机器学习解决物理问题的示例存储库。 基于“使用人工神经网络的纳米光子粒子模拟和逆设计”（）中介绍的工作。 该存储库是专门为解决逆设计问题而设计的，尤其是周围的光子学和光学器件。 入门指南 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 此示例还将在论文中生成表I，以及图2、3和4。 先决条件 要运行Matlab代码，将需要安装Matlab。 对于此代码，我们使用了Matlab R2017a。 请注意，可以在没有Matlab的情况下完成项目，但是除非安装了Matlab，否则无法进行速度和数据生成的比较。 该代码库基于Python 2.7，并且所使用的pip包显示在requirements.txt文件中。 要在AWS上运行此程序，请使用AMI ami-52bb0c32和一个p2.xlarge实例。 正在安装 将github仓库复制到您的计算机上，并安装pip要求。 git clone https://github.com/ig

该代码有助于通过动态光散射了解粒径。

只是一个小的函数 matlab 文件来导入、拟合和导出 DLS 数据。 根据本网站上的教程提出了三种基本模型： weitzlab.seas.harvard.edu/files/weitzlab/files/dynamiclightscattering.pdf 如果您对所使用的功能有任何建议...... 此功能的开发是对 Manish Gupta 开发的https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/42333-code-for-dls程序的重大改进我将进一步尝试使 rilt 函数适应我的程序......（ https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/6523-rilt ）