Sentinel-1雷达数据评估以估算作物水分胁迫

对于产量和质量而言，水都是农业生产中的重要组成部分。 尽管所有天气条件都是农业部门的驱动因素，但雨养农业中的降水是最局限的天气参数。 在作物的整个生长期或任何特定生长期中，水分亏缺可能持续发生。 光学遥感非常有用，但是在阴天时，它将变得毫无用处。 雷达穿透云层并通过反向散射数据收集信息。 从Landsat 8卫星数据中提取归一化植被指数（NDVI），并用于计算作物系数（Kc）。 FAO-Penman-Monteith方程用于计算参考蒸散量（ETo）。 NDVI和陆地表面温度（LST）是根据卫星数据计算得出的，并与气温测量值相结合，以估算作物水分胁迫指数（CWSI）。 然后，使用CWSI和潜在的作物蒸散量（ETc）来计算实际的蒸散量（ETa）。 使用SNAP软件校准了Sentinel-1雷达数据。 反向散射（dB）与CWSI之间的关系呈反比关系，R2高达0.82。