由于发现与非晶态和纳米晶合金中的其他退火方法相比，应力退火引起更大的各向异性，因此已经进行了大量研究来解释这种现象。 这引起了关于这种应力引起的磁各向异性的起源的许多建议，但是直到现在，都用两个相互竞争的模型来解释该起源：磁弹性效应模型和双原子对排序模型。 尽管有这些理论，但由于缺乏对结构各向异性的直接观察，应力诱导各向异性的起源仍在讨论中。 在本文中，我们回顾了一些表征技术，这些技术已用于讨论应力感应磁各向异性的起源，以及迄今为止在统一所有被认为是电磁场起源的对比观点方面所取得的进展。 FINEMET合金中应力引起的各向异性。

飞睿智能-爱希存在感应雷达产品使用说明

根据感应加热机理,从麦克斯韦方程组出发,导出了长柱形导体感应加热工件内电磁场和涡流密度分布的基本方程。借助MATLAB和ANSYS软件进行了电磁场和涡流分布计算,形象描述了感应加热中的电磁场分布规律及集肤效应。计算结果表明,有限元解与理论解吻合得较好,为进一步理解感应加热工件内电磁场和涡流分布提供了很好的依据。

matlab浅黄色代码自动驾驶汽车 -->Autonomous Car 专为自动驾驶而设计，始终具有先进的驾驶感应控制，可感应不同的黑白车后灯和交通灯（红色）。它还可以感应所有类型的标志牌指示和车道检测。 它仍在进行中！ 目录 一般信息 在这个项目中，MATLAB 被用作图像处理工具来检测道路上的车道。 以下技术用于车道检测。 • 颜色掩蔽 • Canny 边缘检测 • Gamma 校正 • 感兴趣区域选择 • 霍夫变换线检测 软件 --> Matlab RA 2018 设置_使用 --> 图像预处理第一步是导入视频文件并初始化代码中要使用的变量。 一些变量也从 .mat 文件中导入以在代码中使用。 --> 一帧一帧 首先读取帧并使用高斯滤波器对其进行过滤。 --> 用白色和黄色遮蔽图像 框架用黄色和白色遮蔽以完美检测车道线。 黄色面具 白色面具 --> 边缘检测 在本节中，边缘是从蒙版图像中获得的，而忽略了面积较小的封闭边缘。 --> 感兴趣区域的提取 按照项目 1 实施流程中的指导，使用 'roipoly' 函数并从帧中选择点来提取感兴趣区域。 --> 霍夫变换 在本节中，我使用了

适合应用于交通信号控制感应控制方面的实验

MPTFC 旨在将 DTC 现象应用到 MPCC 结构中。 它分别包括转矩和磁通预测方程，并提供一种优化的开关状态。 但是很难为转矩和磁通选择协调的权重因子。 哪些方面需要改进。 逆变器采用三级NPC结构。

matlab中感应电机的速度转矩特性

用STC15系列单片机的ADC做电容感应按键，包含原理图、说明、代码等

该模拟有助于理解使用正弦脉宽调制控制的伏特/赫兹方法对感应电机的速度控制。 我希望它对你很有帮助。 如果有任何问题要理解请通过 (nest2020engg@gmail.com) gmail 与我联系。 谢谢....

MotionSense数据集 该数据集包括由加速度计和陀螺仪传感器生成的时间序列数据（高度，重力，用户加速度和rotationRate）。 使用其与iPhone 6s放在参与者的前袋中收集，该可从iOS设备上的框架收集信息。 所有数据以50Hz采样率采集。 共有24位不同性别，年龄，体重和身高的参与者在15个试验中在相同的环境和条件下进行了6项活动：楼下，楼上，步行，慢跑，坐着和站立。 借助该数据集，我们旨在在传感器数据的时间序列中查找个人属性指纹，即可以用于推断数据主体除其活动之外的性别或个性的特定于属性的模式。 时间序列对应于数据主体的步行活动（代码3）。 有12个功能。 一些注意事项： 如果您在此处查看“”，请查看pmc_xxx和tutorial文件夹。 如果您正在训练有关传感器数据的深度神经网络，则可以在以下链接中找到我们的最新工作，这对您的工作很有用： : 下载 MotionSense数据集可公开使用也可以作为备份使用。 还有一个Kaggle版本： ：//www.kaggle.com/malekzadeh/motionsense-dataset 引文 如果您发现