基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

Spark 机器学习实战

根据图识，项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase，然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb，抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习，前端采用React Native，Native，后端采用Dubbo+Spring+java，机器学习采用Spark进行实现，本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。

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评论信息

碎玉成灰 :

试着看一看
2019-03-19
汤圆子不加糖 :

还不错的教程，都可以打开学习
2018-10-26
DayDayUp_boy :

挺不错的教程
2018-08-01

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