基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

上传者: zhuchuanliang | 上传时间: 2019-12-21 22:21:55 | 文件大小: 106B | 文件类型: txt
根据图识,项目将分为三个部分。整个项目基本思路是如何通过爬虫爬取大量数据放到Hbase,然后通过ETL工具初步转化筛选将数据存到mongodb,抽取mongodb的数据进行清洗处理算出模型放到hdfs。后续进来数据通过模型运算出数据的类型。项目系统主要包括前端+后端+机器学习,前端采用React Native,Native,后端采用Dubbo+Spring+java,机器学习采用Spark进行实现,本项目机器学习-spark代码运行在mesos上。

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评论信息

  • 碎玉成灰 :
    试着看一看
    2019-03-19
  • 汤圆子不加糖 :
    还不错的教程,都可以打开学习
    2018-10-26
  • DayDayUp_boy :
    挺不错的教程
    2018-08-01

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