MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入时序预测（完整源码和数据）
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出
运行环境MATLAB2020b及以上，运行程序即可。
2022-10-15 09:10:45
207KB
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-15 09:10:44
253KB
MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出
运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序TPAMain即可。
2022-10-14 17:05:39
574KB
MATLAB实现RBF径向基神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-14 17:05:24
315KB
MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-14 17:05:22
292KB
MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上，
一种基于SARIMA的时间序列预测方法，得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 21:05:06
276KB
MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 21:05:05
207KB
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。
2022-10-13 17:06:02
673KB
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 17:05:58
867KB
MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上，
一种基于cnn的时间序列预测方法，采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 12:05:11
717KB