文件可直接运行，文件包含mnist数据集、已经matlab编程实现KNN算法、并用该算法对mnist数据集实现了识别！识别误差非常小！
2021-03-31 12:20:54
9.91MB
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本文件为官方通用的minst数据集图片文件，其中分为test和train分别包含10000张图片和60000张图片，共计70000张图片，下载之后不需要任何预处理，可以直接用于程序测试，非常简单方便。
2021-03-19 11:32:45
52.82MB
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包含 t10k-images-idx3-ubyte.gz、t10k-labels-idx1-ubyte.gz、train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz
以及它们各自的解压文件，还包含一个对gz格式进行解压的 un_gz.ipynb 文件。
2021-03-12 17:10:39
20.97MB
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使用一维卷积 conv1D 和二维卷积 Conv2D 两种方法实现 MNIST 数据集分类，准确率达到 97.91%、 98.74%
2021-03-11 21:50:10
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使用卷积神经网络训练模型，具体介绍，参看我写的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209。
2021-03-08 17:07:44
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使用MNIST数据集训练手写数字识别模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用.
具体内容可看我的这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114455209
2021-03-07 11:06:22
1.39MB
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火炬分类_MNIST
用Pytorch对MNIST数据集进行分类
2021-03-06 20:05:59
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