数字音频技术第六版,对于初学音频的软件开发人员,或者是硬件开发人员,都是一本非常好的入门书籍。了解一些基本的音频知识和概念,以及音频电路的一些设计原理等。
2022-03-23 18:48:20 178B audio
1
android 开发录制音频并播放demo
2022-03-22 22:06:53 16.43MB audio
1
EQ英文全称Equaliser,中文也就是均衡器的意思。它的基本作用是通过对声音某一个或多个频段进行增益或衰减,从而达到调整音色的目的。     EQ通常包括以下三个参数:Frequency,频率――这是用于设定你要进行调整的频率点的参数;Gain,增益――用于调整在你设定好的F值上进行增益或衰减的参数;Quantize――用于设定你要进行增益或衰减的频段“宽度”的参数。在这里,要注意是:当你设定的Q值越小的时候,你所处理的频段就越宽,而当你设定的Q值越大的时候,你所处理的频段就越窄。
2022-03-22 15:43:13 70KB audio EQ 音效处理
1
数字音频工程方面的权威指南,由业内先驱美国音响工程协会高级会员肯·C·波尔曼(KenC.Pohlmann)先生撰写
2022-03-22 15:38:16 166.53MB Audio
1
detecting harmonic change in musical audio计算色调质心特征
2022-03-21 15:43:23 364KB NLP
1
pyannote-audio, 用于扬声器diarization的神经块 电子邮件通知在 LIMSI 中打开博士/postdoc位置结合机器学习。NLP 。语音处理和电脑视觉。 pyannote音频音频处理安装$ conda create --name pyannote python=3.5 ana
2022-03-18 13:38:39 688KB 开源
1
:warning: 结帐分支以查看pyannote.audio 2.0 中的内容: 一个更小更干净的代码库 Python-first API(不过,旧的pyannote-audio CLI 仍然可用) 多 GPU 和 TPU 训练 使用数据增强 模特主持 音频注释的食谱 基于在线 使用pyannote-audio神经说话者分类 pyannote.audio是一个用 Python 编写的用于说话人分类的开源工具包。 基于机器学习框架,它提供了一组可训练的端到端神经构建块,可以组合和联合优化来构建说话人分类管道: pyannote.audio还带有涵盖了语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入的广泛领域: 安装 pyannote.audio在 Linux 和 macOS 上仅支持 Python 3.7(或更高版本)。 它可能适用于 Windows,但没有任何保证,也没有任何计划添加对
1
005-Digital Video and Audio Broadcasting Technology-A practical Engineering guide.pdf 3rd edition!!!
2022-03-17 15:45:43 7.77MB dtv video audio broadcasting
1
个人写的一个分析音频的小程序,能够分析音量大小及频率,使用普通的耳机和micphone就能实现简单的声音分析了。
2022-03-17 15:45:41 3KB pyaudio matplotlib audio spectrum
1
代理音频驱动程序 适用于macOS的HAL虚拟音频驱动程序,可将所有输出发送到另一个音频设备。 其主要目的是使使用macOS的系统音量控件(例如音量菜单栏图标或音量键盘按键)来更改不允许的外部音频接口的音量成为可能。 它对于其他某些东西也可能有用。 安装 手动安装 从此GitHub存储库下载最新版本 如果目录HAL不存在,则创建它。 打开终端窗口,执行以下命令,并在出现提示时输入管理员密码。 sudo mkdir /Library/Audio/Plug-Ins/HAL 将目录ProxyAudioDriver.driver移至/Library/Audio/Plug-Ins/HAL 。 在解压缩文件的根目录中执行。 sudo mv ./ProxyAudioDevice.driver /Library/Audio/Plug-Ins/HAL/ 通过执行以下命令来重新启动系统或重新启动Cor
2022-03-16 22:56:54 1.69MB audio macos audio-driver C++
1