本资源是对2021年收录于ACM的最新POI论文的精准翻译，并且经过严谨排版，公式整齐，保证阅读流畅无障碍。对不喜欢看英文文献或想节约时间的小伙伴强烈推荐！！！
2021-04-20 10:01:41
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数据集—基于TF NMT利用带有Attention的 ED模型训练、测试(中英文平行语料库)实现将英文翻译为中文的LSTM翻译(中英文平行语料库)训练数据集—train
2021-04-20 09:20:56
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论文An Attention-based Spatiotemporal LSTM Network for的代码和数据集
2021-04-16 14:07:58
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经典的LSTM分类模型，一种是利用LSTM最后时刻的输出作为高一级的表示，而另一种是将所有时刻的LSTM输出求平均作为高一级的表示．这两种表示都存在一定的缺陷，第一种缺失了前面的输出信息，另一种没有体现每个时刻输出信息的不同重要程度．为了解决此问题，引入 Attention 机制，对 LSTM 模型进行改进，设计了
LSTM-Attention 模型．实验结果表明: LSTM 分类模型比传统的机器学习方法分类效果更好，而引入 Attention 机制后的 LSTM 模型相比于经典的文本分类模型，分类效果也有了一定程度的提升．
2021-04-14 13:05:15
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An Attention-Based Unsupervised Adversarial Model for Movie Review Spam Dete.pdf
2021-04-11 22:00:21
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《Attention is All You Need》中文版，自己学习时翻译的，不想下载的同学可以去我的blog看：https://blog.csdn.net/nocml/article/details/103082600
2021-04-11 20:32:39
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近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理（NLP）领域的论文，现在来对attention在NLP中的应用进行一个总结，和大家一起分享。
2021-04-04 12:04:28
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在人类中，注意力是所有感知和认知操作的核心属性。考虑到我们处理竞争性信息来源的能力有限，注意力机制选择、调整和关注与行为最相关的信息。
2021-04-03 09:14:55
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attention mechanisms with tensorflow
2021-03-29 19:14:05
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