这是使用yolov4训练出来的人头识别模型。具体配置与训练过程可看https://blog.csdn.net/u011573853/article/details/106403797#comments

yolov4在cuda10.2的编译文件，opencv版本为3.4.0。如果需要详细的安装说明，请参照博文。交流学习。

Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解.pdf

借鉴大神代码 写了个dome采用C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用 。希望对大家有所帮助

手把手教物体检测yolov4 代码，包括数据集，训练好的模型和训练测试用的代码。

包含4个文件分别是yolo-v4的.bin和.param 以及yolo-v4tiny的.bin和.param 官方提供的，我忘了从哪里下载的了，教程需要所以传上去了

使用tensorflow+keras+yolov4进行图片检测，这个是在此基础上进行模型训练和数据集准备，免去了训练的时间，直接进行检测。

ubuntu1604实体机环境下编译的 ffmpeg421,opencv411和yolov4库，支持英伟达GPU

ubuntu1804实体机环境下编译的ffmpeg421,opencv411,yolov4库支持英伟达GPU

简单看了一个yolov4的介绍，mosaic数据增强简单说就是四张图片合一，长宽随机变化。理想的实现是结合图片集和标签集，对单张图片标注过之后，四张合一的图片就不用再标注。这里只做一个简单的实现，仅仅把四张图片随机合一，生成mosaic图片集，后面需要对这个生成的图片标注。 c++程序： #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //读入四幅图片 string imageFile = D:/work_place/第二批图片/;//