Cadence OpAmp Schematic Design Tutorial

In this tutorial we give a short introduction to the usage of the main functionalities of NUSMV. In Chapter 2 [Examples], page 3 we describe the input language of NUSMV by presenting some examples of NUSMV models. Chapter 3 [Simulation], page 8 shows how the user can get familiar with the behavior of a NUSMV model by exploring its possible executions. Chapter 4 [CTL Model Checking], page 13 and Chapter 5 [LTL Model Checking], page 17 give an overview of BDD-based model checking, while Chapter 6 [Bounded Model Checking], page 20 presents SAT-based model checking in NUSMV.

MiniDecaf 编译实验 实验概述 MiniDecaf [^1] 是一个 C 的子集，去掉了如 include/define/多文件/struct 等特性。 这学期的编译实验要求同学通过多次“思考-实现-重新设计”的过程，一步一步实现从简单到复杂的 Minidecaf 语言的完整编译器， 能够把 MiniDecaf 代码编译到 RISC-V 汇编。 从而能够理解并解决编译真实的程序设计语言时遇到的问题，并能与编译的原理进行对照。 下面是 MiniDecaf 的快速排序，和 C 是一样的 int qsort(int *a, int l, int r) { int i = l; int j = r; int p = a[(l+r)/2]; while (i <= j) { while (a[i] < p) i = i + 1; while (

Python Tutorial 3.8.1教程中文 官方文档 Python Tutorial 发布3.8.1 Guido van Rossum and the Python development team 二月06, 2020 Python Software Foundation Email: docs@python.org

Python Tutorial ——Python新手入门指南 PDF版，内容包括： 　　Whetting Your Appetite 开胃菜 　　Using the Python Interpreter使用Python解释器 　　More Control Flow Tools 流程控制 　　Data Structures数据结构 　　Errors and Exceptions错误和异常 　　标准库概览…………

RSA教程 该程序解释并演示了 RSA 公钥-私钥加密。 您可以运行两个程序。 rsa-simple.py遵循代码非常简单和直观。 然而，这是非常低效和不切实际的。 rsa.py包含高效的算法，还指导您创建公私密钥对以及加密和解密消息。 入门 git clone https://github.com/ccorcos/rsa-tutorial.git python rsa.py 尝试使用其中一些素数来创建您的密钥： p = 41 q = 31 e = 17 p = 5915587277 q = 1500450271 e = 3267000013 p = 22953686867719691230002707821868552601124472329079 q = 30762542250301270692051460539586166927291732754961 e = 535428

我们到了！ 主要思想是我们如何从 EEG 记录数据库构建功能性大脑网络，然后可视化大脑网络中的一些网络特征。 所以让我们明星吧！ （自v。R2015b起）。 带有步骤的网页版本可在以下网址获得： http : //complexity.es/school/neuroscience 使用图论和复杂系统进行功能连接（单击图像中的 PDF 副本）。 本大脑复杂网络教程由 Johann H. Martínez 编写。 使用 EEG 的原始时间序列、频带分解、建立基于相关性的大脑网络（不同类型的相关性）、可视化图形的矩阵表示、使用矩阵重新布线和阈值方法。 在这里，我们使用 Sporns 等人的 Brain Connectivity Toolbox (BCT)，麻省理工学院的 Matlab 网络分析工具。 感谢 David Legland 的函数“double2rgb.m”。 数据集是从 Chen

threejs-tutorial 从今天 2020年11月27日 开始学习和探索 Three.js 。 以下内容更新于 2021.04.16 特别提醒： 本教程最开始使用的是 r123 版本，但是后来 Three.js 更新到 r125 版后，r125 中做了一些修改，将 Geometry 从核心类( core ) 中移除，转移到了 examples/jsm/deprecated/。 Geometry 类已被废弃，不建议继续使用 然后使用 BufferGeometry 代替之前的 Geometry。此外还有其他很多地方修改，这就造成本教程一些文章中的示例代码在最新的版本中已经不可用了。 但是文章中讲解的代码思路、原理、用法是不会有太大的差异。 目前最新版本为 r127版本，所以...随着 Three.js 版本不断更新，本教程中的示例代码终会有过时的时候。 对于某个具体的类，Three.

biblatex-solution-to-latex-bibliography latex中文参考文献解决方案- 基于biblatex的解决方案和基于传统thebibliograhpy环境或bibtex程序的解决方案。 motivation： 为国内LaTeX 用户提供一个较为全面的biblatex 参考文献生成入门教程。 针对LaTeX 文档的参考文献相关问题，分析了参考文献生成的一般需求，给出基于biblatex宏包全套解决方案。 从文献数据源文件准备，tex源文档的组成，tex/bib文件的编译，分章参考文献和书后文献表，文献表标题和内容格式，参考文献着录和标注样式，多语言文献，脚注题注小页环境中的引用，脚注旁注中的文献表，文献表分类筛选打印，beamer 类中的参考文献等方面，详实介绍了biblatex参考文献生成方法，并提供所有示例代码，为用户提供参考。 通过介绍biblate

刮擦 是一个框架，用于根据基于键值的配置文件创建Web爬虫和Web爬虫。 它提供了一个命令行界面来在给定的基于JSON的配置输入上运行脚本，以及一个Web界面来提供必要的输入。 Scrapple的主要目标是抽象设计Web内容提取器的过程。 重点放在要提取的内容上，而不是如何去做。 用户指定的配置文件包含选择器表达式（XPath表达式或CSS选择器）和要选择的属性。 Scrapple完成了运行此提取器的工作，而用户无需担心编写程序。 Scrapple也可以用于生成实现所需提取器的Python脚本。 安装 您可以使用以下方法安装Scrapple $ sudo apt-get install libxml2-dev libxslt-dev python-dev lib32z1-dev $ pip install scrapple 否则，您可以克隆此存储库并安装软件包。 $ git clo