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上传时间: 2021-12-01 19:38:09
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拓扑数据分析教程
KAJI静夫撰写
这本Jupyter笔记书是为以下在线活动准备的:2020年6月18日至19日举行的 。
主要例子
单击在Google Colaboratory中打开Jupyter笔记本。
这包括
使用持久同源性从各种类型的数据(点云,图形,图像,体积,时间序列)中提取特征
使用拓扑特征进行回归/分类
降维保留拓扑特征
可视化揭示数据的形状
深度学习X TDA
展示如何将深度学习和持久同源性相结合。
NLP示例(矢量化和可视化)
作为自然语言处理的一个例子,我们看一下arXiv上的数学论文。 本示例仅在本地运行,而不在Google Colab上运行。
我没有认真调整参数,但是我希望这个示例可以作为更严肃的NLP应用程序的起点。
如果您没有gensim和nltk,请安装它们
conda install gensim nltk
pip install kma