自己最近安装Tensorflow–GPU版本时一直出现如下问题， “ Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found” 也看了许多的文章，都是讲tensorflow与cuda版本不匹配的问题， 只是将要重新安装匹配的文件，没有讲如何具体的解决这个问题。 而且我查了官网我的显卡及软件版本都是没有问题的，另外我尝试安装了CUDA 9.0 和10.0 版本， tensorflow 1.14 和 2.0 版本都不能解决这个问题。 最后没办法，从同学电脑里面复制了一个cudart

Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'

在anaconda 安装pytorch的时候报错： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 原因是因为我将安装源设置为清华镜像，而在2019年4月份anaconda的清华镜像不能用了：    所以我们需要手动下载whl文件：可以从下面的文章中直接下载，也可以去pytorch官网下载。 https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/81484662 下载完成后，在conda里执行： pip install

问题描述： 我在终端使用pip3 install seaborn库，但奇怪的是我打开jupyter notebook时，它还是说我没有导入成功，坑！！！ 解决方法： 在mac中打开访达进入下面文件夹 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 打开kernel.json，进行如下修改 修改前： 修改后 将python修改成/usr/local/bin/python3 重启jupyter notebook，可以发现不会再报错了 教训： 遇到报错，用Google去搜索，然后去GitHub里面的issues找答案，里面会有很多大佬帮你解决问题，而且回答

what is seen and what is not seen 一部很不错的书。

当运行pytorch代码出现报错： AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 本文主要是讲解如何解决上述问题

Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化内部版本，文件名包含哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack

注意！注意！ 注意：替换后再次仿真时仍然有可能失败，这和电脑系统有关（毕竟用的是Po_Jie版本的），可以尝试换台电脑试一试！ Proteus仿真报错: External model DLL "ADC083X.DLL" not found. GLE=0x000036B1. 版本 8.8/8.9或其他 解决方案： 第一步：找到Proteus安装目录MODELS文件夹，MODELS文件夹含有ADC083X.DLL文件； 第二步：将本资源提供的ADC083X.DLL文件复制粘贴替换第一步中的MODELS文件夹的ADC083X.DLL文件。 第三步：重启电脑

lp-not-2021-1:法语国家计划语言库

有的时候在开发jsp时，需要使用jstl时，在jsp上面引用jstl却出现错误：Can not find the tag library descriptor for "http://java.sun.com/jsp/jstl/core，这是由于缺少两个jar包导致的。