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深度学习的一些经验总结和建议To do Not To Do.pdf

Bug 19523291 Subquery unnesting does not happen(Doc ID 19523291.8).pdf

基于jupyter notebook的python编程—–机器学习中的线性分类器目录一、机器学习中线性分类器的定义1、什么是线性分类器？2、线性分类器的实现原理3、设计线性分类器的主要步骤4、Fisher线性判别二、例题1–鸢尾花数据集的分类可视化及预测1、准备鸢尾花数据集2、打开jupyter进行python环境创建3、编写鸢尾花数据集的分类可视化代码4、鸢尾花数据集的分类可视化的整体python代码三、例题2–判定一下模式属于哪类？1、将x=[7,5]tx=[7,5]^tx=[7,5]t代入上述判别函数2、该题三类问题判别原理3、通过python代码的判定如下所示 在进行人工智能机器学习的

本文图文讲解 遇到：Simulation is not running in real time due to excessive CPU load 的解决办法

自己最近安装Tensorflow–GPU版本时一直出现如下问题， “ Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found” 也看了许多的文章，都是讲tensorflow与cuda版本不匹配的问题， 只是将要重新安装匹配的文件，没有讲如何具体的解决这个问题。 而且我查了官网我的显卡及软件版本都是没有问题的，另外我尝试安装了CUDA 9.0 和10.0 版本， tensorflow 1.14 和 2.0 版本都不能解决这个问题。 最后没办法，从同学电脑里面复制了一个cudart

Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'Could not find module 'D:\codna\Library\bin\geos_c.dll'

在anaconda 安装pytorch的时候报错： PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 原因是因为我将安装源设置为清华镜像，而在2019年4月份anaconda的清华镜像不能用了：    所以我们需要手动下载whl文件：可以从下面的文章中直接下载，也可以去pytorch官网下载。 https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/81484662 下载完成后，在conda里执行： pip install

问题描述： 我在终端使用pip3 install seaborn库，但奇怪的是我打开jupyter notebook时，它还是说我没有导入成功，坑！！！ 解决方法： 在mac中打开访达进入下面文件夹 /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 打开kernel.json，进行如下修改 修改前： 修改后 将python修改成/usr/local/bin/python3 重启jupyter notebook，可以发现不会再报错了 教训： 遇到报错，用Google去搜索，然后去GitHub里面的issues找答案，里面会有很多大佬帮你解决问题，而且回答

what is seen and what is not seen 一部很不错的书。