本指南可以绘制曼德勃罗图。 在默认值中，它计算 Z=Z^2+C 进行 20 次迭代，其中 Z 最初等于 0，C 具有由 meshgrid 函数（内置）创建的每个像素的值。 尽管曼德勃罗方程是 Z=Z^2+C，但您可以在 1 - 50 之间改变方程的阶数。 迭代次数越多，轴中的点除了更多的结果时间外，还能在图像中提供更好的结果。 要缩放图形区域，您必须大致选择点，然后将中心值更改为该点值，然后按“显示图形”按钮。 因为这是第一个版本，所以可能会缺乏使用。

生成 Mandelbrot 并理解复数在集合中的分布的数值技术

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Mandelbrot集并行算法的MPI实现.txt

此书书分形几何鼻祖级人物Mandelbrot所编写的著作，全英文。

Mandelbrot GPU 经过优化的基于GPU和CPU的Mandelbrot Set图像生成器。 此python脚本将生成带有给定参数集的mandelbrot或julia分形图像。 查看示例man（delbrot）和julia图片。 要求： 麻木 茶野 象征性的 numexpr matplotlib 为了测试它，请运行： python example.py 为了制作自己的图片 from mandelbrot import * limits = create_interval(center=[-0.5,0], radius=1.5) mandel_single(max_iter, res, limits, name) julia_single(c, func, max_iter, res, limits, raw , name) max_ite

著名的曼德布罗集。 上传它的原因是它是一个使用 meshgrid 的简短而简单的实现，并且已更新以用于更快的处理器。

前言 最近因为个人原因接触了分型图片，在查阅了大部分的资料后，终于成功呈现出分型图案，非常有成就感。这边最主要是借用了matplotlib和PIL两个库。 Mandelbrot集合与Julia集合都可以用复二次多项式f(z)=z2+cf(z) =z^{2}+ cf(z)=z2+c迭代得到： Mandelbrot集合让初始的z0=0z_{0}=0z0​=0，得到序列c,c2+c,(c2+c)2+c,… c,c^2+ c,(c^2+ c)^2+ c,…c,c2+c,(c2+c)2+c,…Julia集合则是给出一个固定c值决定它的形状，得到序列z,z2+c,(z2+c)2+c,…z,z^2+ c,(

采用简单的算法绘制Mandelbrot集和Julia集的图像,参数可以自己设置

MandelBrot_Parallel 使用MPI的Mandelbrot图像生成器 mandelbrot_ms.cc包含主从mandelbrot模型方法