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TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.1.zip
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.1是ubuntu18.04专用tensorrt加速安装包。
2022-06-16 16:09:11
750.4MB
ubuntu
gnu
1
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-11.0.cudnn8.1.zip
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-11.0.cudnn8.1.zip 必要环境: ubuntu18.04 tenossrt==7.2.3.4
cuda
==11.0 cudnn==8.1.0
2022-06-16 16:09:08
838.95MB
ubuntu
gnu
1
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-11.1.cudnn8.1.zip
TensorRT-7.2.3.4.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.
cuda
-11.1.cudnn8.1.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==7.2.3.4
cuda
==1.1 cudnn==8.1
2022-06-16 16:09:07
967.37MB
ubuntu
gnu
1
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.2.zip
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.0.3
cuda
==10.2 cudnn==8.2
2022-06-16 16:09:06
757.74MB
linux
gnu
1
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-11.0.cudnn8.2.zip
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-11.0.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.0.3
cuda
==11.0 cudnn==8.2
2022-06-16 16:09:04
858.53MB
linux
gnu
1
TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.2.zip
TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.1.6
cuda
==10.2 cudnn==8.2
2022-06-16 16:09:02
755.42MB
linux
gnu
1
TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-11.3.cudnn8.2.zip
TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.
cuda
-11.3.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04/20.04 tensorrt==8.0.1.6
cuda
==11.3 cudnn==8.2
2022-06-16 16:09:00
992.18MB
linux
gnu
1
GPU培训课件
GPU产生之前,处理2D、3D图像都是依赖于CPU,但是由于CPU任务繁多,而且还有设计上的原因,这样面对处理日益复杂的3D图形图像时就会常常出现显卡等待CPU数据的情况,正是在这种情况下一种全新的图形图像处理器诞生了,从而大大加快了图形图像的处理速度,这种处理器就是“GPU”
2022-06-15 17:34:33
3.56MB
GPU
CUDA
1
NVIDIAOpticalFlowSDK-79c6cee80a2df9a196f20afd6b598a9810964c32.zip
如果,光流估计文件下载失败,或者下载时间长可以下载这个文件,然后更改cmake文件路径即可。
2022-06-14 11:49:42
10KB
opencv4
cuda
缺失
1
cuda
_10.0.130_411.31_win10安装下载
cuda
_10.0.130_411.31_win10(包含11.5.1_496.13_windows和11.1.0_456.43_win10)的网盘安装链接,方便大家下载使用。
2022-06-13 19:02:25
79B
cuda
cuda11.5
cuda10.0
cuda11.1.0
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