用于 IAM 手写数据库的 RNNlib 数据集生成器 这是的训练数据生成器， 是一种循环神经网络实现。 有关网络的更多信息，请参阅 。 先决条件 为了生成训练数据，请安装Python 、 Pillow (PIL) 和NetCDF 。 目前，生成器是 * nix -only。 下载 IAM 数据库 所有测试序列都可以从。 请注意，所有数据均属于伯尔尼大学，下载前需要登录。 此生成器仅适用于来自在线数据库的笔画和图像，但它也可以轻松适应与离线数据库一起使用。 请考虑在注册后下载以下文件： ：所有序列的纯文本转录。 ：包含带有时间戳的笔画的 XML 文件，用于在线识别。 ：用于离线识别的 TIF 图像。 解压缩所有档案后，项目文件夹应包含以下文件： ascii/ lineImages/ lineStrokes/ build_nc.sh iam_offline.py iam_

模仿手写字迹，代替抄写

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一键清除笔迹 智能识别,一键清除手写笔迹，还原空白试卷 特色功能【错题框选】- 错题生成错题本，支持录入答案，加深记忆巩固练习- 错题拼接为新试卷，生成属于你独有的复习卷，随时打印练习 【智能处理试卷】- 自动清除手写笔迹，高精度还原空白试卷- 自动识别试卷边缘，裁剪杂乱背景，还原试卷本来样貌 【保存和共享】- 生成高清版PDF，打印练习不伤眼- 可将试卷共享给好友，好试卷大家享 【试卷整理】- 生成电子版试卷PDF，随时打印练习- 分门别类整理试卷，查找试卷快人一步，学习成绩稳步提升 功能特点1、移动存储：所有试卷电子版储存在手机中，再也不怕丢失试卷2、拍试卷：自动清除笔迹，完美还原空白试卷3、快速导入：微信群中的文件快速导入4、框错题：框选错题分学科储存，支持录入答案、错题组卷，巩固练习加深记忆

MNIST手写数字数据库，练习图像识别的常用数据库之一。

Linux常用命令手写笔记

手写数字识别

icp手写svd以及迭代算法求解旋转平移矩阵

吴恩达深度学习课程的全部手写笔记，包括神经网络与深度学习，改善深层神经网络、结构化机器学习项目、卷积神经网络和序列模型共五门课。对于其中可能存在的笔误、错误、不当之处，如果阅读过程中发现，可以私信我。小白刚刚接触计算机视觉，很多理论知识还不甚理解，各位大佬见谅

各种查阅资料整理而成的笔记，对http协议进行了较完整的整理，其中涉及安全的内容还特意标注提醒，对各位重视网络安全的宝子们而言简直不要太爽。