rnnlib-iam:用于 IAM 手写数据库的 RNNlib 数据集生成器
用于 IAM 手写数据库的 RNNlib 数据集生成器
这是的训练数据生成器， 是一种循环神经网络实现。 有关网络的更多信息，请参阅 。
先决条件
为了生成训练数据，请安装Python 、 Pillow (PIL) 和NetCDF 。 目前，生成器是 * nix -only。
下载 IAM 数据库
所有测试序列都可以从。 请注意，所有数据均属于伯尔尼大学，下载前需要登录。 此生成器仅适用于来自在线数据库的笔画和图像，但它也可以轻松适应与离线数据库一起使用。
请考虑在注册后下载以下文件：
：所有序列的纯文本转录。
：包含带有时间戳的笔画的 XML 文件，用于在线识别。
：用于离线识别的 TIF 图像。
解压缩所有档案后，项目文件夹应包含以下文件：
ascii/
lineImages/
lineStrokes/
build_nc.sh
iam_offline.py
iam_
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 8KB ） rnnlib-iam:用于 IAM 手写数据库的 RNNlib 数据集生成器","children":[{"title":"rnnlib-iam-master","children":[{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 128B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"iam_online.py <span style='color:#111;'> 6.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"configs","children":[{"title":"offline.config <span style='color:#111;'> 273B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"online.config <span style='color:#111;'> 255B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"iam_offline.py <span style='color:#111;'> 6.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"build_nc.sh <span style='color:#111;'> 376B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- TCL-HT9.rar
- 自己写的海康威视小demo(登录,操作设备功能)
- SP37机密资料
- mcast组播测试软件
- 1G以上超大图片分块加载代码C#
- 简单Web服务器（Java实现）
- Java学生考勤管理系统.zip
- 如何将word转化为latex
- 获取一张图片上的坐标点
- FPTAS for the Knapsack Problem
- 演示HTML-CSS-Cavaillon-源码
- 异常检测-源码
- ffmpeg相关的一些库文件
- 医学图像处理概述
- verilog电子表设计
- Python 学习笔记 第二版.pdf
- 3dmax边角选择脚本
- Genymotion插件完整版(eclipse离线安装版)
- MSP430实验程序大全
- 线性系统答案---陈启宗版
- Rose Mirror HA
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明