matlab图像去模糊原始码CCPi规范化工具包（） 掌握 发展 Anaconda二进制文件 迭代图像重建（IIR）方法经常需要进行正则化，以确保收敛并使得逆问题很好地解决。 CCPi正则化工具包（CCPi-RGL）工具包提供了一组2D / 3D正则化策略，以确保IIR方法的更好性能（更高的SNR和分辨率）。 标量和矢量数据集的正则化模块基于该框架，并且可以与PDHG，Douglas-Rachford，ADMM，FISTA和一起使用。 CCPi-RGL的主要目标是，该工具包可用于图像去噪问题。 核心模块用C-OMP和CUDA语言编写，并提供了Matlab和Python的包装器。 先决条件： 或者 Python（经过测试的版本3.5 / 2.7）； 赛顿 C编译器 nvcc（CUDA SDK）编译器 套餐模块： 单通道（标量）： Rudin-Osher-Fatemi（ROF）总变化（显式PDE最小化方案） 2D / 3D CPU / GPU （参考资料1 ） 快速渐变投影（FGP）总变化量2D / 3D CPU / GPU （参考2 ） 斯普利特-布雷格曼（SB）Total Variat

移动开发-华美奥锹甲(Odontolabis fallaciosa)成虫口器的三维重建及其功能分析.pdf

近年来，具有轴向光学切片功能的结构照明显微镜（SIM）在三维活细胞成像中得到了广泛的应用，因为它具有高灵敏度，短图像采集时间和高空间分辨率的优点。 为了获得一个切片，通常需要三个具有固定相移（通常为2pi / 3）的原始图像。 在本文中，我们报告了一种基于一维希尔伯特变换的数据处理算法，该算法仅需要两个原始图像，并且每个单个切片具有任意相移。 所提出的算法在理论上不同于先前的二维希尔伯特螺旋变换算法。 该算法具有数据处理过程简单，计算速度快，图像重建质量好等优点。 通过在我们开发的基于DMD的LED照明SIM系统中对生物样本进行成像，验证了该方案的有效性。

matlab实现基于霍夫曼图像压缩重建.机器学习深度学习实战图像处理

机器学习深度学习实战图像处理matlab基于主成分分析的图像压缩和重建

半耦合人脸重建 SCDL ==== Source codes for CVPR12 Paper on semi-coupled dictionary learning

基于拟插值理论的三维体数据场高精度重建算法

文中主要目的是设计出一款在医学图像领域使用的图像处理软件，让医生能方便迅速且完整的对病人图像资料进行处理，该软件设计主要是通过对DICOM协议的解读和运用VC的程序语言来实现，同时还运用了OpenGL技术进行三维模型的重建。设计的软件实际运行效果可使医生随时处理与患者有关的医学图像，从而提高医生的工作效率，也为数字化医院建设提供了基础性支撑。

CT图像重建等距扇束投影算法FBP实现，适合初学者学习；利用python实现，有不懂可以交流。

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