matlab图像去模糊源码-CCPi-Regularisation-Toolkit:CPU/GPU优化的正则化模块集,用于迭代图像重建和其他图

上传者: 38552239 | 上传时间: 2022-06-23 20:54:36 | 文件大小: 2.93MB | 文件类型: ZIP
matlab图像去模糊原始码CCPi规范化工具包() 掌握 发展 Anaconda二进制文件 迭代图像重建(IIR)方法经常需要进行正则化,以确保收敛并使得逆问题很好地解决。 CCPi正则化工具包(CCPi-RGL)工具包提供了一组2D / 3D正则化策略,以确保IIR方法的更好性能(更高的SNR和分辨率)。 标量和矢量数据集的正则化模块基于该框架,并且可以与PDHG,Douglas-Rachford,ADMM,FISTA和一起使用。 CCPi-RGL的主要目标是,该工具包可用于图像去噪问题。 核心模块用C-OMP和CUDA语言编写,并提供了Matlab和Python的包装器。 先决条件: 或者 Python(经过测试的版本3.5 / 2.7); 赛顿 C编译器 nvcc(CUDA SDK)编译器 套餐模块: 单通道(标量): Rudin-Osher-Fatemi(ROF)总变化(显式PDE最小化方案) 2D / 3D CPU / GPU (参考资料1 ) 快速渐变投影(FGP)总变化量2D / 3D CPU / GPU (参考2 ) 斯普利特-布雷格曼(SB)Total Variat

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