信息系统中,属性约简是知识发现问题的一个研究热点,能达到发掘并简化知识的目的.目前已有很多利用辨识矩阵来进行属性约简的研究,但是当数据维数较大时,算法复杂度往往很大.利用加权欧几里得距离来定义二元关系及辨识矩阵,利用信息系统的约简与生成图的最小顶点覆盖等价的关系,将辨识矩阵求解约简的问题转化为求解生成图中最小顶点覆盖的问题,并给出了Pythagorean模糊信息系统中属性约简的算法;在此基础上,利用基于加权欧几里得距离的相似关系,定义了Pythagorean模糊决策信息系统的辨识矩阵,并给出了用最小顶点覆盖的方法求约简算法,最后利用实例验证了算法的有效性.
2021-07-28 11:11:25
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心脏健身分析-使用-R
使用各种有氧健身产品可提供约180人的有氧健身数据。 目的是研究和分析哪种产品在适应性和用法上是有效的。 该项目涉及对统计输出的解释，以产生管理建议，使用回归作为预测工具，最重要的是评估和选择替代统计模型。
2021-07-20 22:30:42
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数据分析Nanodegree / TMBD-Movies
从Kaggle下载的TMDB电影数据集，用于数据分析。 它包含约10000部电影及其评级和基本信息。
2021-07-13 09:57:12
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工程机械行业跟踪：预计1月份挖机销量同比增长约120%，行业维持高景气度.pdf
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中非“湘约”：跨境电商广义虚拟经济促进湖南经贸高质量发展的新动能研究.pdf
2021-07-09 22:05:24
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