在两部分组成的系列更新公布在技术展区，2011年（声音，视觉，味觉，嗅觉，触觉）的文章“传感器五感”，我们将讨论的传感器技术，模仿的进步和镜面人类嗅觉的第一篇文章，味觉，听觉。本文将集中于底层传感器的变化，以及如何应用已发展，特别是鉴于物联网（IOT）互联网的出现。
嗅觉
电化学鼻，也称为电子鼻，是具有化学气体传感器的阵列，取样系统，和一个模式分类算法来识别，识别和比较气体，蒸气，或气味人工嗅觉设备。以这种方式，电子鼻模仿人的嗅觉系统。这些设备已成功应用于多种应用，包括检测食品质量，废水管理，测量和检测空气和水的污染，在医疗保健，并在战争中。他们的一个优势是，收集的数据可以不带偏见
2021-10-13 10:27:03
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解析excel数据，支持xls、xlsx （03、07版本）excel 数据读取，数据转换成map。实测，54万数据解析完成8-20秒内（远古版i5、16G内存台式机）。
2021-10-12 13:20:23
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BIDScoin：将您的影像数据硬币到BIDS
BIDScoin是一种用户友好python工具包，可将（“硬币”）源级（原始）神经影像数据集转换为按照Brain Imaging数据结构（又称为标准）组织的 / / 数据集。 。然后，BIDScoin依靠复杂或模棱两可的程序逻辑来识别成像模态，而是使用映射方法来识别原始源数据并将其转换为BIDS数据。通过从MRI头文件（DICOM或PAR / REC；例如ProtocolName ）中读取信息来识别源数据的不同运行，并且研究人员可以事先指定或交互地指定有关这些运行应如何转换为BIDS的映射信息- -引入通常只存在于他或她的脑海中的缺失的知识！
由于可以使用轻松编辑所有映射信息，因此BIDScoin不需要任何编程知识即可使用它。
BIDScoin由的开发。
BIDScoin功能
[x] DICOM源数据
[x] PAR / REC源数
2021-10-11 19:58:13
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在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。
有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯， 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。
目前了解到的大概有三种方法：
1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；
2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；
3，通过get_dummies方法来转换。
import pandas as pd
from io import StringIO
csv_data = '''A,B,C,D
1,2,3,4
5,6,,8
0,11,12,'''
df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)
2021-10-09 22:13:53
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文中通过分析南方CASS测量数据和纬地横断面数据的文本格式特点,研究了应用VB实现横断面数据从南方CASS向纬地转换的方法,可供同行参考。
2021-10-09 17:24:05
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为满足高精度地震数据采集需要，设计一种以32位、高集成度模／数转换器ADS1282为核心，以高性能、低功耗微控制器MSP430F123为采集控制器的单通道地震数据采集单元，该单元可实现单通道地震信号的拾取、数据转换、存储及传输功能。设计中充分利用ADS1282片上集成功能，配合相应的抗干扰措施，既简化了电路设计，也保证了采集信号的质量和系统的稳定性。该采集单元可适用于那些对功耗、体积、精度均有严格要求的应用场合。
2021-10-06 08:38:20
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将YUV420图像数据转换成RGB888和RGB565位图文件；包含YUV420解码算法；YUV数据到RGB数据的转换算法；生成RGB888位图和RGB565位图的BITMAP文件格式算法；相关算法与函数都有详细的注释信息。
2021-09-30 18:01:05
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