python数据预处理之将类别数据转换为数值的方法

上传者: 38721811 | 上传时间: 2021-10-09 22:13:53 | 文件大小: 41KB | 文件类型: -
在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。 有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。 目前了解到的大概有三种方法: 1,通过LabelEncoder来进行快速的转换; 2,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限; 3,通过get_dummies方法来转换。 import pandas as pd from io import StringIO csv_data = '''A,B,C,D 1,2,3,4 5,6,,8 0,11,12,''' df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)

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