本书系统论述了合成孔径雷达图像处理的原理和方法，井且收集了有关各个方面处理技术的研究成果，为读者提供（丰富的易于理解的信息。全书讨论了合成孔径雷达成像的理论菲础和基本原理，介绍了国际上知名的星载、机载等合成孔径雷达系统，重点分析了合成孔径雷达图像的各种数学模型，以及辐射校正、几何校正、地形校正等数据处理方法，针对各种不同的应用背景，论述了图像滤波、分割、分类方法，目标的点、轮廓线等特征提取方法，以及目标辨识、立体测量、干涉测量、海洋探测等应用的处理方法。

雷达成像入门学习资料

MATLAB的干涉合成孔径雷达信号处理工具箱，里面包括解缠绕等子函数，适合学习将SAR用于干涉成像的人员参考使用。

资源为合成孔径雷达成像（SAR成像）Omega-K算法（wK算法）matlab仿真，本人亲自编写的matlab代码，亲测可用，效果良好，参考书为《合成孔径雷达成像——算法与实现》

本资源包含PD雷达以及SAR设计要求以及根据雷达方程进行设计的具体报告，并包含实现CFAR检测以及PD雷达进行FFT测速的具体代码。

资源为合成孔径雷达成像（SAR成像）Chirp Scaling算法（CS算法）matlab仿真，本人亲自编写的matlab代码，亲测可用，效果良好，参考书为《合成孔径雷达成像——算法与实现》

针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。

现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量的阵元,提高系统复杂度和成本.为克服这个问题,本文基于多重信号分类(MUSIC)算法提出一种采用半径不同的多口径组合阵列进行DOA测向方法.其中小尺寸阵列能够避免测向模糊问题,同时对空间谱起到平滑作用,从而降低空间谱计算复杂度;而具有较少阵元数目的大尺寸阵列主要用于提高测向算法精度和分辨力.本文给出算法的原理与实现步骤,并对算法精度和分辨力进行了分析和仿真,理论分析和仿真结果表明算法的有效性.

各种螺纹的详细资料

基于改进PFA的一维重叠子孔径成像算法，李勇，仇志华，以极坐标格式算法(PFA)产生子孔径图像为基础，本文研究的重叠子孔径算法在方位维采用子孔径处理，将相位补偿过程分为孔径内和孔径�