对于小幅值信号，如果不加窗，即使在频谱上也很难分辨，而加窗后则能明显提高分辨力。用Sine pattern.vi产生两个相互叠加的小幅值信号，比较加窗前后两个信号在频谱上的不同分辨效果。 从图中可以看出，未加窗(红色实线)时信号在频谱上的幅度并不明显，加窗后(白色虚线)信号所在的频率成分幅度明显变强。这是因为未加窗时，信号能量泄漏，造成周围其他频率成分能量变强，信号本身能量变弱，所以幅度不明显，而加窗能减少频谱泄漏，所以从频域上看，信号所在的频率成分幅度明显高于周围其他的频率成分的幅度。

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est-sfs 使用最大似然方法来推断未折叠位点频谱 (uSFS) 和 DNA 序列数据的祖先状态概率。 uSFS 是对来自群体的基因拷贝样本中具有 x 衍生等位基因拷贝的核苷酸位点计数的载体。 est-sfs 使用来自多达三个外群物种的信息推断焦点物种多态位点的 uSFS 和祖先状态概率。 已经实施了三种核苷酸替代模型。 有关该方法的详细信息，请参见 Keightley 和 Jackson，Genetics 209：897-906 (2018)。

这个简短的脚本不断从 windows 声卡（线路输入的麦克风）读取声音数据并显示更新的频谱。 它主要是使用内置 Windows 声卡的数据采集示例。

此MATLAB代码已根据DFT方程/FFT算法实现

小波分类和功率谱图 时间频率图 了频谱图 小波分解图 还有小波能力图

本文主要介绍了倒频谱分析方法的基本原理。

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电话按键播音系统 MFCC特征 得到频谱图

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