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收割者 Reaper是一个小型C ++测试引擎。 生成状态(主分支) 服务 系统 编译器 状态 Ubuntu 19.04 64位 GCC 7.0 Windows 64位 Visual Studio 2017/2019年 建立 $ git submodule update --init --recursive $ cmake -H. -B./build $ cmake --build build
2021-02-02 20:36:40 27.76MB game windows linux game-engine
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AES,高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用。严格地说,AES和Rijndael加密法并不完全一样(虽然在实际应用中二者可以互换),因为Rijndael加密法可以支持更大范围的区块和密钥长度:AES的区块长度固定为128 比特,密钥长度则可以是128,192或256比特;而Rijndael使用的密钥和区块长度可以是32位的整数倍,以128位为下限,256比特为上限。包括AES-ECB,AES-CBC,
2021-01-30 20:00:16 18KB AES 加密 EDC 解密
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YOLO训练和检测均是在一个单独网络中进行。YOLO没有显示地求取region proposal的过程。而rcnn/fast rcnn 采用分离的模块(独立于网络之外的selective search方法)求取候选框(可能会包含物体的矩形区域),训练过程因此也是分成多个模块进行。Faster rcnn使用RPN(region proposal network)卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块,将RPN集成到fast rcnn检测网络中,得到一个统一的检测网络。
2021-01-28 04:07:34 27.42MB yolo
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Module-Build-Tiny 资源库下载,依赖库,需要安装才能使用,找了很多地方才下载到的,试一下吧
2021-01-28 02:23:27 20KB perl
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用lex和yacc写的tiny c编译 用lex和yacc写的tiny c编译 用lex和yacc写的tiny c编译
2020-12-10 21:05:52 18KB c语言 编译器 lex yacc
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基于HLS的Tiny_yolo卷积神经网络加速研究,从论文的角度对基于FPGA的深度学习实现方法进行了说明
2020-01-03 11:34:14 2.43MB FPGA HLS YOLO 深度学习
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1.7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat 2.4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822 3.915ff92958089ede8ea532d3c4fe7187-ippicv_2017u3_win_intel64_general_20180518 4.928168c2d99ab284047dfcfb7a821d91-ippicv_2017u3_win_ia32_general_20180518 5.adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar 6.0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i 7.0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i 8.98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i 9.202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i 10.232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i 11.324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i 12.e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i 13.7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i 14.7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i 15.151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i 16.e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i 17.2cc08fc4fef8199fe80e0f126684834f-opencv_ffmpeg_64.dll 18.3b90f67f4b429e77d3da36698cef700c-ffmpeg_version.cmake 19.fa5a2a4e2f37defcb95bde8ed145c2b3-opencv_ffmpeg.dll 等等,太多了就不一一列举了。
2020-01-03 11:28:55 158.18MB opencv ippicv tiny_dnn xfeatures2d
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该文件是从 https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza0FtQlc3ejhMTTA/view?usp=sharing下载的,亲测可用
2020-01-03 11:28:28 172.01MB YOLO_tiny
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.: data ippicv tiny_dnn xfeatures2d ./data: 7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat ./ippicv: 4e0352ce96473837b1d671ce87f17359-ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170822.tgz ./tiny_dnn: adb1c512e09ca2c7a6faef36f9c53e59-v1.0.0a3.tar.gz ./xfeatures2d: boostdesc vgg ./xfeatures2d/boostdesc: 0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i 0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i 202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i 232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i 324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i 98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i ./xfeatures2d/vgg: 151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i 7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i 7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i
2020-01-03 11:25:46 100.47MB ippicv tiny_dnn boostdesc vgg
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