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本人原创的K均值聚类算法，可支持不限维度的多维空间点的聚类。以欧氏距离为相似度量，接口分离，易改写。采用JAVA语言实现。

数字图像处理---- 基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法、基于图论的分割方法以及基于k-均值聚类的分割方法并通过python语言编程实现方法。

均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波对比，python代码，线性变换、边缘检测、canny、课程设计

在本文中，我们考虑结合确定性退火方法和Tsallis熵最大化的模糊c均值（FCM）聚类算法。 Tsallis熵是Shannon熵的q参数扩展。 通过在FCM框架内最大化Tsallis熵，可以推导出类似于统计机械分布函数的隶属函数。 使用此方法时的主要考虑因素之一是如何为给定的数据集确定合适的q值和最高退火温度Thigh。 因此，在本文中，提出了一种在不引入任何附加参数的情况下同时确定这些值的方法。 在我们的方法中，隶属函数通过一系列扩展方法进行近似，并且K-means聚类算法被用作预处理步骤以估计每个数据分布的半径。 实验结果表明，该方法是有效的，并且可以根据给定的数据集自动和代数确定q和Thigh。

昆明位于低纬度高海拔区域,海拔在2 000 m左右,为了分析利用INSAR技术提取昆明城区的DEM精度。文中利用升降轨模式下的sentinel-1A获取昆明区域DEM,然后通过相关系数值法和均值法分别对升降轨DEM进行数据融合,对两种融合方法得到的DEM进行对比,结果显示前者比后者得到DEM的精度高。再将相干系数法融合得到DEM与SRTM3 DEM在相同区域采用叠加分析的相减法得到高程异差图,最后由检查点法和剖面法分别对高程异差图进行精度分析。结果表明,融合DEM有效的消除雷达叠掩、透视收缩等引起的"空洞"现象,更好显示地面起伏和纹理特征。其高程异差值统计标准差为±29. 50 m,高程异差值的绝对值小于30 m的区域占84. 5%。

此代码计算表面的平均曲率和高斯曲率，可用于 HK 分段。

一个图像滤波处理的演示程序 ，实现图像的几种空域模板方法，包括 均值滤波 ，中值滤波 ，高斯滤波 ，sobel算子，laplace算子，滤波参数可调 程序界面基于MFC,VC6.0 滤波函数基于opencv1.0 ps，程序存在bug,懒得改了....

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