独奏 英文版： SoloPi是一个无线化，非侵入式的Android自动化工具，公测版拥有录制回放，性能测试，一机多控三项主要功能，能为测试开发人员节省宝贵的时间。 功能特性 录制字幕 SoloPi拥有录制操作的能力，用户只需要通过SoloPi执行用例步骤，SoloPi就能够将用户的操作记录下来，并且支持在各个设备上进行回放，这一切都能够在手机上独立完成。详见一篇。 SoloPi JSON可以转换为其他自动化脚本，目前支持Appium和Macaca，可以前往下载体验，欢迎观看，Star，Fork三连。 性能工具 SoloPi能够记录待测应用的指标，你可以在悬浮窗中观察实时更新的数据，也可以对性能数据进行录制，在记录结束后查看图表；同时，SoloPi还支持性能压缩，能够对CPU ，内存与网络环境进行限制，复现应用在性能较差，网络环境不佳场景下的表现。 除了常规性能指标之外，SoloPi还提供了启动耗时计算工具，测试同学只需要点击两次按钮，就可以得到最贴近的用户体验的启动耗时数据。同时，启动耗时计算工具还可以通过广播调用，可以非常方便的与UI自动化测试打通。详见。 一机多控 SoloPi

OPC DA automation Wrapper 2.02

Robust and Optimal Control 台湾成功大学教授Mi-Ching Tsai著，涉及鲁棒控制和最优控制的方方面面，非常经典的工具书。和周克敏老师的教材不同，简洁却不失为有用。

波塞冬 软件定义的网络态势感知 波塞冬始于两个IQT Labs： 和。 该项目的目标是探索一种方法，以更好地识别给定（计算机）网络上的节点并了解它们在做什么。 该项目利用软件定义网络和机器学习来自动捕获网络流量，从流量中提取相关特征，通过经过训练的模型进行分类，传达结果，并提供采取进一步行动的机制。 尽管该项目最有效地利用了现代SDN，但它的部分内容仍可以与数据包捕获（pcap）文件一起使用。 目录 背景 波塞冬（Poseidon）项目最初是作为一项实验来测试，以测试利用SDN和机器学习技术检测异常网络行为的优点。 （请阅读下面链接的我们的，以了解其多年背景）。尽管这个长期目标仍然存在，但不幸的现实是，用于ML训练的丰富，标签化，公共和MODERN网络数据集的状态非常差。 我们的实验室正在努力提高网络训练集的可用性，但是在短期内，该项目仍将重点放在1）提高识别节点IS的准确性（基于捕获的IP标头数据）和2）将Poseidon开发为“利用”以容纳其他使用案例的机器学习技术。 （阅读：不只是我们的！） 先决条件 -Poseidon和相关组件在Docker之上运行，因此了解基础知识对于

该项目不仅具有所有的智能家居功能，而且还包括MYO手势控制，可以用手臂控制灯光。

通过蓝牙在Arduino和Android手机之间传输图像。

这是一个使用Arduino Uno R3创建的简单项目。 目的是控制无钥匙但使用智能手机的门锁。

在本教程中，您将学习如何使用两个串行接口与Arduino Micro和ESP8266模块通信。

一个Arduino接口，可与使用LANC（Control-L）协议的设备进行通信，例如许多Sony和Canon相机/摄像机。

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