poseidon：Poseidon是基于python的应用程序，它利用软件定义网络（SDN）来获取网络流量并将其提供给多种机器学习技术。机器学习算法对设备类型进行分类和预测-源码

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波塞冬软件定义的网络态势感知波塞冬始于两个IQT Labs：和。该项目的目标是探索一种方法，以更好地识别给定（计算机）网络上的节点并了解它们在做什么。该项目利用软件定义网络和机器学习来自动捕获网络流量，从流量中提取相关特征，通过经过训练的模型进行分类，传达结果，并提供采取进一步行动的机制。尽管该项目最有效地利用了现代SDN，但它的部分内容仍可以与数据包捕获（pcap）文件一起使用。目录背景波塞冬（Poseidon）项目最初是作为一项实验来测试，以测试利用SDN和机器学习技术检测异常网络行为的优点。（请阅读下面链接的我们的，以了解其多年背景）。尽管这个长期目标仍然存在，但不幸的现实是，用于ML训练的丰富，标签化，公共和MODERN网络数据集的状态非常差。我们的实验室正在努力提高网络训练集的可用性，但是在短期内，该项目仍将重点放在1）提高识别节点IS的准确性（基于捕获的IP标头数据）和2）将Poseidon开发为“利用”以容纳其他使用案例的机器学习技术。（阅读：不只是我们的！）先决条件 -Poseidon和相关组件在Docker之上运行，因此了解基础知识对于

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