matlab潮流计算含代码代班因素权变分析功率流研究AC-VS-DC方法 项目博客文章： 介绍 该项目需要使用快速解耦的XB版本，根据定义的发电机母线中断来计算发电偏移因子（GSF）。 GSF值用于基于意外事件之前的分支流量和意外事件之前的发电机输出来估算意外事件之后的分支流量。 将MW和MVA流量的AC功率流与DC方法进行比较。 在同一WinZip文件中提供了源代码，这些源代码用于计算生成偏移因子和近似的意外事件后分支流程的功能。 结论 我的结论将总结我对该项目的初步方法，结果以及改善缺陷的机会。 我通过编写代码来确定摆动总线来开始程序流程，因为它在生成偏移因子的计算中以及在简化B素数矩阵方面都发挥了重要作用。 我编写了自己的代码，根据大多数电源系统分析书中的标准算法生成B-素数矩阵。 但是，我最初并未考虑对并联电容器产生任何影响。 实际上，由于该问题是为快速解耦解决方案定义的，因此我在教授的第一堂课中就曾记得模型中假定并联电抗器被忽略。 在2005年9月15日的课堂讨论之前，我找不到“ makeB（）”函数的文档。 后来我加入了代码，以利用该功能检查我自己的代码。 由于它们都是快速

YouTube情绪分析 在此存储库中，您将找到用于对youtube视频评论，喜欢/不喜欢和观看进行探索性数据分析（EDA）的笔记本。 在jupyter笔记本中提供答案的各种分析问题都记录在“问题说明”文本文件中。 任何开始学习EDA的人都可以使用存储库中提供的数据，也可以使用笔记本作为各种分析技术及其实现的参考。 可以在以下链接上查看笔记本： : 。 只需复制此链接： : 到nbviewer网站并查看笔记本那里。

该软件包提供了一些不错的实用程序，用于创建和加载对拓扑数据分析有用的数据集。 当前，我们提供具有特定拓扑特征的各种综合数据集。 设置 安装就像 pip install tadasets 用法 形状构造函数在功能接口中公开，每个函数都返回一个numpy数组，其中包含在对象上采样的数据。 可用的对象包括 圆环面 d球 瑞士卷 无限符号 通过提供ambient参数，可以将每个形状嵌入任意的环境尺寸中。 此外，可以通过noise参数将noise添加到形状中。 import tadasets torus = tadasets.torus(n=2000, c=2, a=1, ambient=200, noise=0.2) swiss_roll = tadasets.swiss_roll(n=2000, r=4, ambient=10, noise=1.2) dsphere = tadasets.

软件验证的e文书，《Functional Verification Coverage Measurement and Analysis》

运动分析 基于来自手机的加速度计/陀螺仪数据的人体运动分类 data-gathering包含从智能手机收集实时数据并将其转储到磁盘所需的所有代码 datasets包含我们用于训练模型的训练和验证数据 logs随时间推移的模型性能 models预训练模型 进行数据分析的src应用程序 自己测试实时分类器 首先设置您的环境： 安装node.js和python 2.7 进入data-gathering文件夹并运行npm install 进入src文件夹并运行easy install sklearn docopt 该应用程序包含三个部分：在电话上运行并获取数据的网站；以及在计算机上运行并接收数据的node.js应用程序； 一个对数据进行分类的python应用。 得到两个终端和... 在1号航站楼： $ cd src $ python dataset.py --model ../mod

在本文中，我们展示了如何使用潜在的马尔可夫模型来定义股票市场中的不同条件，称为市场制度。 政权变化可以用来检测金融危机，查明危机的结束并在某种程度上预测股票市场的未来发展。 该模型适用于2000年1月至2009年7月期间意大利和美国股票市场的月度价格指数变化。

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