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多任务学习作为多目标优化 该代码存储库包含的源代码: Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization Ozan Sener, Vladlen Koltun Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018 实验框架基于PyTorch。 但是,所提出的算法(MGDA_UB)在很大程度上是Numpy的,没有其他要求。 因此,将其扩展到其他深度学习框架应该是微不足道的。 PyTorch版本在min_norm_solvers.py实现,仅使用Numpy的通用版本在min_norm_solvers.py文件中min_norm_solvers_numpy.py 。 此回购所包含的内容不只是本文的实现。 它同时采用了Frank-Wolfe和投影梯度下降法。 它还具有智能的初始化和梯度归一化
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