MultiObjectiveOptimization:神经信息处理系统（NeurIPS）2018年论文《多任务学习作为多目标优化》的源代码-Source code learning

多任务学习作为多目标优化 该代码存储库包含的源代码： Multi-Task Learning as Multi-Objective Optimization Ozan Sener, Vladlen Koltun Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018 实验框架基于PyTorch。 但是，所提出的算法（MGDA_UB）在很大程度上是Numpy的，没有其他要求。 因此，将其扩展到其他深度学习框架应该是微不足道的。 PyTorch版本在min_norm_solvers.py实现，仅使用Numpy的通用版本在min_norm_solvers.py文件中min_norm_solvers_numpy.py 。 此回购所包含的内容不只是本文的实现。 它同时采用了Frank-Wolfe和投影梯度下降法。 它还具有智能的初始化和梯度归一化