HOG 行人检测代码 代码不错可以运行，是基于SVM的，在matlab平台上

一种改进的YOLO_v3红外图像行人检测方法

本资源使用python和opencv实现了对视频序列中行人的实时检测（本程序包含了主程序和xml文档）

适用于yolov5的只检测人的权重，其中包括epochs为25、35、50、100、200时的五个权重。

HOG行人检测器 该存储库包含我的计算机科学硕士基本HOG + SVM行人检测器的MATLAB实现的代码 免责声明 如果要使用此代码，请阅读LICENCE并记住，我按PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND 。 我对该代码库进行了部分调整，以使其适应最新版本的MATLAB，但您很可能会发现某些MATLAB函数的工作方式存在差异。 总的来说，如果您问得很好，我很乐于帮助您理解该项目，但是由于该项目的实施已有数年之久并且MATLAB已经发展，因此某些功能的行为可能会有所不同，因此我将不会持续更新该项目，也不会回答有关如何将

资源为行人检测完整跑通代码，主要采用hog+svm进行实现，文件中包含各个代码的各个目录以及cmakelist等编译文件，训练图片较大以去除，训练图片下载及代码 具体说明可参见博客：https://blog.csdn.net/yph001/article/details/83053475

这个是用mfc写的界面，OpenCV做的图像视频处理，包括鱼眼镜头的标定，畸变的视频矫正和行人检测，也可以独立的播放视频，

行人检测与距离预测 （pedestrian detection and social distance prediction） 代码、模型、DEMO视频

计算机视觉相关算法研究，把之前用过的数据库下载进行上传 ，以方便更多的人下载。

行人检测技术在智能交通系统,智能安防监控等领域表现出了极高的应用价值,已经成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。