HOG 行人检测代码

上传者: vipersssus | 上传时间: 2021-04-22 13:51:51 | 文件大小: 279KB | 文件类型: RAR
HOG 行人检测代码 代码不错可以运行,是基于SVM的,在matlab平台上

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 279KB ) HOG 行人检测代码","children":[{"title":"行人检测","children":[{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 3.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readpos.m <span style='color:#111;'> 984B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"people1.png <span style='color:#111;'> 229.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"nsv.mat <span style='color:#111;'> 176B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"narrowarray.mat <span style='color:#111;'> 211B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"alpha.mat <span style='color:#111;'> 41.77KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readimg2.m <span style='color:#111;'> 1.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"myplot.m <span style='color:#111;'> 290B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bias.mat <span style='color:#111;'> 173B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"HOG.m <span style='color:#111;'> 9.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"newSVM.m <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"readneg.m <span style='color:#111;'> 965B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

  • haiqiangchen :
    不错的代码,正好是需要的
    2020-12-16
  • qwe1518636991 :
    用了自己的正负样本程序还是有很多问题,比如缺少svcoutput,也没有运行说明
    2015-12-14
  • 路边的大番薯 :
    还行把没有训练集是个问题
    2015-11-11
  • alandonald :
    程序缺少正负样本以及正负样本的训练特征,也没讲哪里可以下样本数据。所以简单讲,就是不能用
    2014-11-13
  • snopyyyyyyyyyyyy :
    注释很详细
    2014-10-25
  • juicemilk :
    为什么还是运行不了,已经将libsvm安装在matlab里了。
    2014-09-02
  • u011133786 :
    根本不能用啊!!
    2014-08-27
  • lyxl6128589 :
    没注释看着费劲。。。还好冷用
    2014-07-11
  • lichun15 :
    希望有注释
    2013-10-14
  • lidixing2010 :
    挺好用,不错,但是最好有说明
    2013-09-16

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明