推荐系统-推荐算法应用实践 停不下来的推荐实践 移动互联网下的推荐实践分享 共65页.pptx
2022-06-10 09:10:59
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标签导购 推荐系统-推荐算法 标签生成与推荐在淘宝导购中的应用 共34页.pptx
2022-06-10 09:10:59
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基于深度学习的商品推荐系统，高性能，可承受高并发，可跨平台。
技术栈
项目用到的技术如下： 语言：Python3 Java
Web端：Layui,Flask,Nginx,Gevent，Flask_Cache
模型训练： PaddleRec , PaddlePaddle
深度学习模型:DSSM, DeepFM
向量召回：milvus
数据存储： Redis
模型推理： PaddleServing 模块通信：gRPC,protobuf
快速开始
项目部署依赖
Python3、PaddlePaddle2.2.2、PaddleServing、milvus1.0、redis、nginx、Gevent
2022-06-10 09:10:52
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资源包含文件：lunwen文档+任务书+开题报告+文献综述+答辩PPT+项目源码及数据库文件
本系统利用大数据技术，合理的为用户做出推荐，推荐的结果可靠程度很高，这就是我的优势所在，因为它和一般的推荐系统的推荐算法不太一样，我的推荐算法是利用Hadoop技术写的，我们可以利用Hadoop集群的高吞吐量，一次读取多次写入等特点进行大数据处理，我们也可以通过JDBC编程直接把推荐结果写入到Mysql数据库，等我们用到时再把它读出来。
而且系统首页利用CSS/DIV 技术的结合，让页面动感展示，效果很不错，我利用JSP做的页面展示，页面整体构想简单明了，各种优惠活动都在首页，一眼就能看到。
采用C/S架构，使用Java Spring MVC架构
开发平台：Eclipse
操作系统：Ubuntu16-04
数据库服务器：Mysql
使用技术：Java 、Jsp、Mysql、Hadoop
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122768619?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-10 09:09:32
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商品推荐系统 推荐算法应用实践 个性化的双11-天猫个性化推荐技术的应用 共29页.pptx
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电商商品推荐系统技术分享 天猫营销之天猫推荐系统技术 共27页.pptx
2022-06-09 19:06:13
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【目录】
个性化推荐系统的发展
豆瓣的个性化推荐服务实践
下一代推荐系统
个性化推荐，下一件大事？
2022-06-09 19:06:11
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淘宝技术 阿里云技术 云搜索与推荐 可定制的智能站内搜索利器 共20页.pdf
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