1.版本为21.1 如果还其他版本需在引用里替换相应版本DLL 2.dll 在本地Tekla安装目录里都能找到 3.实现的功能是通过选取构件的某一个面（face）来根据这个面设置坐标系

kaggle2019年已标注的人脸识别数据集，包括13233张250x250大小的人脸彩色图，图片来源是网络名人，每人多张，其中每张照片命名为“人名+序号”，（如Abdullah_Gul_0001），包括不同场景、表情、头部姿态、光照等，可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。

人脸识别数据，资源来自中科院。

实时人脸检测Centerface 非官方版本的Centerface，可在速度和准确性之间取得最佳平衡。 Centerface是一种适用于边缘设备的实用的免锚人脸检测和对齐方法。 该项目提供了培训脚本，培训数据集和预培训模型，以方便用户重现结果。最后，感谢中心人的作者提供的培训建议。 WIDER_FACE验证集中的性能结果 使用相同的火车数据集而没有其他数据对于多比例尺，将比例尺设置为0.8、1.0、1.2、1.4 ，但它们的尺寸也将调整为800 * 800，因此我认为这不是真正的多比例尺测试。 方法 简单 中等的 难的 我们的（一个尺度） 0.9206 0.9089 0.7846 原版的 0.922 0.911 0.782 我们的（多尺度） 0.9306 0.9193 0.8008 要求 使用pytorch，您可以使用pip或conda来安装要求 # for pip cd

matlab代码替换视频中的人脸替换 人脸检测和更换。 请在此处找到我们文件中的详细说明： 结果在这里： 要运行代码： 安装了MATLAB。 执行run_video.m 要更改输入视频： 更改run_video.m中第7、9和10行的路径。 替换图像： test_run.m

TensorFlow中的Insight Face 任务 mxnet数据集到tfrecords 骨干网络架构[vgg16，vgg19，resnet] 骨干网络体系结构[resnet-se，resnext] LResNet50E-IR LResNet100E-IR 加法角余量损失 余弦面损失 火车网络代码 在训练期间添加验证 多GPU训练 合并损失由RogerLo提供。 评估代码 培训技巧（持续更新） 如果您不能使用大批量（> 128），则应使用较小的学习率 如果您不能使用大批量（> 128），则可以尝试重新规范化批量（文件L_Resnet_E_IR_RBN.py ） 如果使用多个

在python中，使用比较简短的语句实现人脸跟踪，并使用方框将人脸画出来

Handbook of face recognition / editors, Stan Z. Li & Anil K. Jain. 人脸识别图书

人脸图像质量评估 2020年5月15日添加了SER-FIQ（CVPR2020）。 2020年5月18日在偏置FIQ（IJCB2020）溶液。 SER-FIQ：基于随机嵌入鲁棒性的人脸图像质量无监督估计 IEEE / CVF 2020年计算机视觉和模式识别会议（CVPR） 目录 抽象的 人脸图像质量是启用高性能人脸识别系统的重要因素。人脸质量评估旨在评估人脸图像是否适合识别。先前的工作提出了需要人工或人工标记质量值的监督解决方案。但是，这两种标记机制都容易出错，因为它们不依赖于清晰的质量定义，并且可能不知道所用面部识别系统的最佳特征。为避免使用不正确的质量标签，我们提出了一种基于任意人脸识别模型的新概念来测量人脸质量。通过确定从面部模型的随机子网络生成的嵌入变化，可以估算样本表示的鲁棒性，从而可以估计其质量。实验是在三个公共数据库的跨数据库评估环境中进行的。我们将我们提出的解决方案在两个

本文实例为大家分享了OpenCV+face++实现实时人脸识别解锁功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.背景 最近做一个小东西，需要登录功能，一开始做的就是普通的密码登录功能，但是之前看到过python可以做人脸识别，所以我就开了下脑洞，能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。 2.知识储备 python基础语法 opencv face++文档 requests库 3.基本思路 准备一张你想要被识别出的人脸照片，后面刷脸就是按照这张照片来识别，如果和照片中是同一个人就解锁，刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸，然后与之前那张照片比对。 4.代码讲解 看下识别的效果：