TREC WebTrack 这是一个用于在即席任务上采用机器学习模型的存储库。 任何问题，PR或建议都将受到欢迎。 更具体地说，这些模型是查询文档对的重新排序模型。 由于计算每个查询文档对的相关性得分的成本太高，因此我们的目的是对每年的QL提交进行排名，您可以在找到它们。 这些模型能够根据文本文档与特定查询的相关性对文本文档列表进行排序。 可以使用此存储库来训练您的重新模型，或对定制数据（即一组查询和文档）使用预训练。 当前，实现了2个模型，其描述如下： Kai Hui，Andrew Yates，Klaus Berberich，Gerard de Melo。 。 在EMNLP中，2017年。 Kai Hui，Andrew Yates，Klaus Berberich，Gerard de Melo。 。 在WSDM中，2018年。 它们的实现改编自。 要安装运行（Python 3

Good features to track. CVPR1994, pages 593–600

跟踪测试程序，视频中车辆的跟踪测试程序，效果不错

Good Features to Track LVI-SAM中视觉里程计的角点特征提取方法

不能再让埋点继续侵入我们的逻辑了，我们需要做点什么 trackpoint-tools 埋点逻辑往往是侵入性的，我们需要将这块代码拆分出去。 幸运的是es6,es7 给我们提供了可能。 npm i trackpoint-tools --save 使用trackpoint-tools你可能会用下面的方式写埋点信息, 完全不侵入原有逻辑 class SomeComponent { @track(composeWith(ms => (element) => ajax.post(url, {ms, name: element.name}), time)) onClick (element) { return element.someMethod() } } 示例(React 全): 示例(Vue 演示): API 列表 createCounter 所有的API都满足currya

会议轨迹管理 该项目是为了解决以下问题而构建的，它使用了Java和Junit。 您正在计划召开一次大型编程会议，并且收到了许多提案，这些提案已经通过了最初的筛选过程，但是您很难将它们适应一天中的时间限制。 ·会议有多个轨道，每个轨道都有一个上午和下午的会议。 ·每个会话包含多个对话。 ·上午会议从上午9点开始，必须在中午12点之前结束，以供午餐。 ·下午会议从下午1点开始，必须及时完成网络活动。 ·联网事件的开始时间不得早于4:00且不迟于5:00。 ·谈话标题中没有数字。 ·所有通话时间以分钟（而非小时）或闪电（5分钟）为单位。 ·演讲者将非常准时； 会话之间应该没有间隙。

truts2漏洞检测工具，支持S2-057 CVE-2018-11776 、S2-048 CVE-2017-9791、S2-046 CVE-2017-5638、S2-045 CVE-2017-5638、S2-037 CVE-2016-4438、 S2-032 CVE-2016-3081 、S2-020 CVE-2014-0094 、S2-019 CVE-2013-4316等漏洞检测 亲测好用，大家快来下载吧

钻井工作室软件为开放的免费的集钻井方面关心的任何相关的模块，包括钻井轨迹计算、轨道设计、钻具受力分析、 钻具组合结构编辑、摩阻扭矩分析、水力分析与计算、防碰扫描分析、井身结构编辑与一体的，地质岩性描述等。 简单介绍一下目前的功能以及后续功能开发： 1、 通讯与交互 实现了局域网内的通讯功能，您可以将系统形成的文件发送到本单位的其他在线工作人员。 通过讨论可以确定当前的定向与入靶前的方案确定 2、 实现在线指导与交互 请求对方查看本系统三维内容，后续开发将实现类似QQ的远程协助功能，帮助本单位的人员确定钻井方案与定向， 同时配合Mwd 实现定向。 3、 静态的抓图，为您做文档报告使用 后续的开发中，将实现报告文档的Flash化，通过Flash，可以给甲方或者后方领导察看当前的工作进度与工作状态。 4、 实现了avi动画的生成功能，您可以记录您的三维场景的操作，然后将该文件发送给同事或者领导来研判问题的所在。（配合第三项） 5、 可以保存数据信息发送给您的同事或者领导，让他们在他们的系统下查看信息以便交流与沟通， 共同处理定向与入靶前的方案确定。后续开发将实现，不保存文件直接发送的功能。 6、 基本的功能实现了轨迹计算的功能，您可以通过输入测的井斜、方位与井深来计算三维状态下的轨迹。 7、 实现了轨迹数据段的重点查看。实现测井曲线的添加与维护。 8、 实现，选择对象的隐藏与显示，该功能可以提高防碰扫描的速度。 9、 实现了动态的防碰扫描 10、 实现了水平投影图的动态查看。 11、 实现了地层的绘制与展示，您可以根据当前地层来确定定向方案。 12、 实现三维状态下的地层连通的功能，可以对比邻井与当前服务井的层位的变化，确定方案的调整。 13、 实现MWd测量的信号处理与轨迹的自动计算（测试通过了英国的GeoLink公司的Mwd，目前正在调整结构，将在明年实现添加） 本系统为当前国内最完善与功能最强大，目标就在眼前，需要你我的共同努力来完成， 在使用过程中，有什么好的建议或者意见，期望您的来信，我们将尽可能的给与回复。

def distance(self, features, targets): cost_matrix = np.zeros((len(targets), len(features))) key_list = list(self.samples.keys()) for i, target_k in enumerate(targets): target = key_list[i] cost_matrix[i, :] = self._metric(self.samples[target], features) return cost_matrix

YoloV5_JDE_TensorRT_for_Track ##Introduction A multi object detect and track Library Based on tensorrt 一个基于TensorRT的多目标检测和跟踪融合算法库，可以同时支持行人的多目标检测和跟踪，当然也可以仅仅当检测库使用。 Video Demo