yoloV4速度效率双提升。将 AP 和 FPS 分别提高了10%和12%。该论文是非常好的目标检测学习资料。详细讲解了各种tricks的效果。

本文件为最新目标检测框架YOLOV4的论文翻译，详细介绍了YOLOV4结构组成及各种优化方法的实验对比，翻译比较完整准确表达了原文的内容，希望能够帮助到学习目标检测的朋友们，近期也会在博客中分享一些YOLOV4知识，感兴趣可以关注一下。

yolov4-opencv-dnn-master.zip

YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO-用于对象检测的神经网络（Windows和Linux版本的Darknet）

darknet-master_AlexeyAB_2020_YOLO4_VS2019_CUDA10.0编译通过_包含exe和dll darknet 2020 最新yolov4代码经过windows 7 x64 vs2019 cuda10.0编译通过，里面包含生成的dll和exe，可直接打开使用！

Deepstream 5.1 YOLOv4应用 该Deepstream应用程序展示了以高FPS吞吐量运行的YOLOv4！ PS-单击gif观看整个视频！ 指数 深度流设置 这篇文章假设您拥有功能齐全的Jetson设备。 如果没有，您可以在参考文档。 1.安装系统依赖项 sudo apt install \ libssl1.0.0 \ libgstreamer1.0-0 \ gstreamer1.0-tools \ gstreamer1.0-plugins-good \ gstreamer1.0-plugins-bad \ gstreamer1.0-plugins-ugly \ gstreamer1.0-libav \ libgstrtspserver-1.0-0 \ libjansson4=2.11-1 2.安装Deepstream 从此处将DeepStream 5.1 Jetson

yolov的matlab代码，根据自己需求更改训练样本

yolov4

yolov4剪枝后网络结构配置文件

Yolov4的权重包，迁移学习文件和按照Voc数据集的改名脚本，需要的可以下载，竟然需要超过50个字，实在不知道写啥了