ProjectPacific给vSphere增加了一个新的控制平面，使用户可以用Kubernetes管理vSphere。对于开发人员来说，ProjectPacific就像是一个增强的Kubernetes集群，可以使用Kubernetes声明式语法来管理虚拟机、磁盘和网络等资源。对于IT管理员来说，ProjectPacific仍旧是vSphere，但是添加了以应用为边界的整体管理的能力，而不是单独管理许多个独立的组成应用的虚拟机或者容器。ProjectPacific可以利用企业现有的SDDC投资、人员技能和工具，加速vSphere平台上现代化应用的开发和运营。在企业环境中，现代化应用通常是由很多
2023-04-26 09:37:14
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近年来，恶意软件呈现出爆发式增长势头，新型恶意样本携带变异性和多态性，通过多态、加壳、混淆等方式规避传统恶意代码检测方法。基于大规模恶意样本，设计了一种安全、高效的恶意软件分类的方法，通过提取可执行文件字节视图、汇编视图、PE 视图3个方面的静态特征，并利用特征融合和分类器集成学习2种方式，提高模型的泛化能力，实现了特征与分类器之间的互补，实验证明，在样本上取得了稳定的F1-score（93.56%）。
2023-04-26 04:39:57
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为了提高电子商务推荐系统的性能，提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型， 并针对该模型提出了一种新的推荐算法—融合可信度和时效标签的商品推荐算法．该模型算法改善新项目的冷启动问题；提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法，将这3种评 估方法融合，通过调节参数 α ， β 和 γ 平衡因子，判断这3种评估方法的影响因素权值，从而提高推荐的准确度．结果 表明该推荐算法既有较高的准确度，也有较高的新颖度，并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题。
2023-04-21 09:47:28
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使用Python实现了大部分图像融合评估指标，包括 信息熵(EN),空间频率(SF),标准差(SD),峰值信噪比(PSNR),均方误差(MSE),互信息(MI),视觉保真度(VIF),平均梯度(AG),相关系数(CC),差异相关和(SCD),基于梯度的融合性能(Qabf),结构相似度测量(SSIM),多尺度结构相似度测量(MS-SSIM),基于噪声评估的融合性能(Nabf)。支持评估单幅图像，单个算法的所有融合结果，以及所有直接计算所有对比算法的结果，同时支持写入excel。
2023-04-18 16:19:19
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测距系统中卡尔曼滤波器的演示
这是 similink 数据中只有测距（UWB）和 6 轴 imu 传感器的融合算法
演示
demo_ekf_error.m
demo_ukf.m
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2023-04-16 13:27:07
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中心议题
多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理
电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理
采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果
解决方案
采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响
对信号预处理，保证测试准确性
选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器
随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因素影响严重，容易产生漏检误检，大大影响了检测准确度，因此特别需要一种对缺陷信号的智能化处理方法。多传
2023-04-12 19:01:09
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员
2023-04-11 20:22:34
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