BP神经网络非线性拟合程序，带示例。BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。

摘要针对超短脉冲激光与气体相互作用产生的非线性荧光光谱的特点，提出了光谱分析的预处理、特征提取以及定量分析的有效方法。采用小波算法对光谱数据进行压缩和降噪处理，

此 Simulink 模型是基于平衡点周围的局部线性化模型来说明非线性设备的 GPC 控制。 非线性设备是在论文“Constrained Pole Assignment Control of a Two Tank System”，2014 年第 15 届国际喀尔巴阡控制会议 (ICCC)，pp.52-57 中描述的双槽系统。 输出为罐 2 的液位。未观察罐 1 的液位。 它由以下文件组成： TwoTank.mdl：Simulink 模型T2Tank.m : 工厂的 S 函数T2TankControl.m : 控制器的 S 功能GPCcoef.m : 一个计算 GPC 系数的函数我的论文“一种新的类似 DMC 的 GPC 实现” Radial.m : 一个简单的函数来计算 sign(x)sqrt(|x|) 用户可以尝试修改这里作为参考信号的阶跃函数的最终值（一定不要偏离平衡太多，因为

随着大功率射频微波器件的不断推广与发展，传统的小信号S 参数线性理论已经不能满足以微波功率放大器为主的大功率有源器件非线性行为的表征与分析，因此器件非线性行为表征技术就变得尤为重要，而此时Cardiff 模型也就应运而生。本文首先详细给出了Cardiff 模型的完整建立与理论推导过程；然后对以HP_AT41411 为核心射频功率放大器进行了实际测量，并根据实测结果建立Cardiff 行为模型；最后将行为模型仿真得到的结果与实际测量结果作对比，对比结果显示两者吻合较好，这也就验证了Cardiff 模型的正确性及有效性。

BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据） BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据） BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）

ukf ，CDKF，PF ，丰富的工具，非线性滤波学习的好助手，

数学建模

应用此技术直到两个连续近似值之间的差异非常小。 当函数的绝对值最大值变得小于容差时，我们也可以将其用作停止迭代过程的标准。

MATLAB神经网络之RBF网络的回归-非线性函数回归的实现.zip

1.4阶Runge-Kutta方法求初值问题 2.Lagrange插值多项式验证Runge现象 3.二分法求解非线性方程 4.高斯列主元消去法解线性方程组 资源中附源码可直接运行，还附带详细的解题思路