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锥度量空间中球形邻域的一个注记，葛洵，，本文给出了锥度量空间中球形邻域和它们闭包之间的一些关系.特别地,对于锥度量空间$(X,d)$,本文给出了一个反例说明$overline{{yin X:d(x,y)lld

据报道，由CMS实验记录的质子-质子碰撞在s = 13 TeV处对应于2.6 fbâ1的综合光度，搜索到包含四个最高夸克（tt'tt）的事件。 分析考虑了单轻子（e或¼）+喷射和相反符号的双轻子（ε+¼，ε±e或e + e）+喷射通道。 它使用增强的决策树来组合有关全球事件和喷气机特性的信息，以区分tt和tt生产。 在所有选择要求之后观察到的事件数量与背景和标准模型信号预测中的预期一致，并且在95％置信水平下在94 fb的标准模型中tt的生产截面上设置了上限（ 10.2×预测值），预期限制为118 fb。 这与来自发布的CMS搜索在相同符号的Dilepton通道中结合的结果，在95％的置信度（7.4×预测）下，改进的限制为69 fb，预期的限制为71 fb。 这些是迄今为止tt产量的最大约束。

给出了在电子和channels子通道中的差分和双差分Drell-Yan截面的测量结果。 它们基于在LHC上用CMS检测器记录的s = 8TeV的质子-质子碰撞数据，对应的综合光度为19.7 fb-1。 从双电子和双介子通道的组合获得的Z峰区域（60–120 GeV）中的测量包含端截面为1138±8（exp）±25（theo）±30（lumi）\，pb，其中 统计不确定性可以忽略不计。 在差分物质质量范围15–2000 GeV中测量微分截面dσ/ dm并校正至整个相空间。 双微分截面d2σ/ dmd | y | 在20至1500 GeV的质量范围内以及从0到2.4的绝对双链快速度下也测得δ值。 此外，还介绍了在s = 7和8 TeV时测得的归一化微分截面的比率。 使用各种parton分布函数（PDF），将这些测量结果与下一个领先和下一个领先（NNLO）订单的摄动QCD的预测进行比较。 结果与使用CT10 NNLO和NNPDF2.1 NNLO PDF的littlez 3.1计算得出的NNLO理论预测一致。 测得的双微分横截面和归一化微分横截面的比率足够精确以约束质子PDF。

使用CMS实验在2016年收集的数据，在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中，对最终状态中包含光子和横向动量缺失的新物理学进行了搜索。 LHC，对应的综合光度为35.9 fb-1。 没有发现与标准模型的预测有偏差。 在暗物质产生和包含额外空间尺寸的模型的背景下解释了结果，并以95％的置信度计算了对新物理参数的限制。 对于所考虑的两个简化的暗物质生产模型，对于1 GeV暗物质，所观察到的（预期）介体质量的下限均为950（1150）GeV。 对于有效的电弱-暗物质接触相互作用，抑制参数Λ的观察到的（预期的）下限是850（950）GeV。 对于3到6个额外的空间尺寸，不包括有效的Planck比例尺值（最高2.85–2.90 TeV）。

大型强子对撞中心的CMS协作研究了质子-质子与两个孤立的相同符号轻子碰撞，缺少横向动量和射流的事件的数据样本，以寻找新的物理现象的特征。 数据对应于35.9 fb-1的综合光度和13 TeV的质心能。 事件的属性与标准模型过程的预期一致，并且未观察到过多的产量。 在成对的胶粘剂，鳞片和等号顶夸克，以及与顶夸克相关的重标量或拟标量玻色子衰变到顶夸克的横截面上，设置了95％置信水平的排除极限。 具有四个夸克的事件的标准模型生产。 观察到的低质量极限对于胶粘剂高达1500 GeV，对于底部的夸克而言为830 GeV。 重（伪）标量玻色子的排除质量范围是350–360（350–410）GeV。 此外，还提供了几个拓扑区域中与模型无关的限制，从而可以进一步解释结果。

在s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV的质子-质子碰撞中，寻找一个最终状态的新物理，该状态包含光子和缺失的横向动量。 通过CERN LHC的CMS实验收集的数据对应于12.9 fb -1的综合光度。 相对于标准模型的预测没有观察到偏差。 结果被解释为包含额外空间尺寸的模型中暗物质产生截面和参数的排除极限。 针对使用单光子最终状态的先前搜索设置了改进的限制。 特别是，在此渠道中，迄今为止，对额外维度模型参数的限制最为严格。

给出了搜索质量模型的希格斯玻色子的结果，该质量模型的质量范围介于70和110 GeV之间，并衰减成两个光子。 该分析使用CMS实验收集的2012年和2016年LHC运行期间质子-质子碰撞数据集。 数据样本对应于在s = 8（13）TeV时的19.7（35.9）fb-1积分光度。 给出了横截面和分支成两个光子的乘积的预期和观察到的95％置信度上限。 2012（2016）数据集的观测上限范围为129（161）fb至31（26）fb。 在80到110 GeV的共同质量范围内对两个数据集进行分析得出的结果的统计组合得出了横截面和支化分数乘积的上限，并标准化为标准模型希格斯玻色子的上限 ，范围从0.7到0.2，但有两个值得注意的例外：一个在Z玻色子峰附近，极限上升到1.1，这可能是由于存在Drell–Yan双电子产生，在这种情况下电子可能被误认为是孤立的光子 ，以及第二个是由于相对于标准模型预测而言观察到的过量，对于质量假设95.3 GeV具有局部（全局）有效值2.8（1.3）标准偏差而言，这是最大的。

标题中的“ADMM动态规划求解微电网调度问题”指的是应用交替方向乘子法(ADMM，Alternating Direction Method of Multipliers)来解决微电网的调度优化问题。微电网是一种小型电力系统，它能集成可再生能源、储能装置以及传统电源，以实现高效、可靠和经济的电力供应。在微电网调度中，目标通常是优化能源分配，降低成本，同时满足供需平衡、设备限制和电力质量等要求。 动态规划是解决这类优化问题的一种数学方法，它通过构建一个模型来表示问题的各个状态和状态之间的转移，从而找到最优策略。在微电网调度中，动态规划可以用来决定在不同时间点如何分配和存储能量，以最小化运行成本或最大化效率。 描述中的“数据集+论文复现”表明这个压缩包包含了用于复现研究结果的数据集和相关代码。复现论文结果是科学研究中的重要步骤，确保了研究的可验证性和可靠性。这里的数据集可能包括了微电网的运行数据，如负荷需求、发电能力、储能设备状态等；而代码（如operation_2.m和operationwithoutsess_1.m）则可能是实现ADMM算法的MATLAB脚本，用于处理这些数据并得出调度决策。 标签中的“动态规划”强调了这种方法在微电网调度中的核心地位；“数据集”意味着包含实际或模拟的微电网运行数据；“毕业设计”则提示这可能是一个学术项目，适合学生作为毕业论文的研究主题。 压缩包内的文件名暗示了不同的数据和结果。例如，“ESPEdata.mat”和其变体可能是微电网的仿真数据集；“result_05.mat”和“result_05_load07.mat”可能存储了特定条件下的调度结果；“energylvl.mat”可能涉及的是能量水平信息；而“ Copy_of_”和“_1”这样的后缀可能是不同版本或备份。 这个压缩包提供的内容涵盖了微电网调度的建模、算法实现和结果分析，为研究者提供了一个完整的框架来理解和复现使用ADMM解决微电网调度问题的工作。通过深入研究这些文件，可以学习到动态规划在能源管理系统中的应用，以及如何利用ADMM算法优化微电网的运行。此外，对于学生来说，这也是一个很好的实践案例，能够提升他们对复杂优化问题解决能力的理解。

本文提出了一种基于三维（3D）几何的随机模型（GBSM），用于捕获矩形隧道中1.8 GHz的无线电信道的非平稳性。 推导时变（TV）复信道增益以获取时域，频域和空间域的统计属性，例如时变自相关函数（TV-ACF），时变多普勒功率谱密度（ TV-DPSD）和时变空间互相关函数（TV-CCF）。 然后，对电视散射环境下不同时间点的电视频道统计特性进行了提取，并提出了造成电视频道不稳定的特点。 此外，设置了三种方法，包括“接近”，“到达”和“离开”，以便对DPSD在发射器和接收器之间的相对位置下的行为进行全面研究。 在相关函数方面，通过与测量结果的良好一致性突出了所提出的3D GBSM的可靠性。