电力负荷预测开题报告.pdf

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此包是贵州营销自动化技术标准07－营销自动化系统负荷管理终端、配变监测计量终端及低压抄表集中器通信协议

针对电力系统经济负荷分配问题,分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法.利用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题,将BFGS法引入遗传算法,提出了BFGS 算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力.同时,应用单纯形交叉算子将种群逐步向最优点进行引导,实现算法的快速寻优.实例研究结果验证了所提出方法的有效性.

应用实例以风电接入的IEEE118节点系统，文件中包含求解程序和IEEE118节点数据。解决问题：风电并网自身间歇性和波动性问题增加了电力系统调度运行和旋转备用的难度，实例基于采样优化方法优化求解最优旋转备用容量、机组的最优组合运行方式、风电切除容量等结果，使得电力系统的弃风、失负荷量最小。 详细信息见程序注释！ 资源形式为Matlab优化程序，附一篇参考论文，仅用于模型的建立参考。

无迹卡尔曼滤波和神经网络相结合，对负荷进行预测。效果较好

高压配电线路中的隔离开关_负荷开关_真空断路器的作用

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* 前馈神经网络 [FFNN.ipynb] (models / FFNN.ipynb) * 简单移动平均线 [SMA.ipynb]（模型 / SMA.ipynb） * 加权移动平均线 [WMA.ipynb] (models / WMA.ipynb) * 简单指数平滑 [SES.ipynb] (models / SES.ipynb) * Holts Winters [HW.ipynb]（型号 / HW.ipynb） * 自回归综合移动平均线 [ARIMA.ipynb] (models / ARIMA.ipynb) * 循环神经网络 [RNN.ipynb]（模型/RNN.ipynb） * 长短期记忆单元 [LSTM.ipynb] (models / LSTM.ipynb) * 门控循环单元格 [GRU.ipynb] (models / GRU.ipynb) 短期电力负荷预测研究生项目中，数据取自德里国家负荷调度中心网站，在项目过程中实施了多种时间序列算法。

微电网能量平衡的基本任务是指在一定的控制策略下，使微电网中的各分布式电源及储能装置的输出功率满足微电网的负荷需求，保证微电网的安全稳定，实现微电网的经济优化运行。