使用 ARIMA、RNN、LSTM 和 GRU 模型预测德里的电力负荷.rar

* 前馈神经网络 [FFNN.ipynb] (models / FFNN.ipynb) * 简单移动平均线 [SMA.ipynb]（模型 / SMA.ipynb） * 加权移动平均线 [WMA.ipynb] (models / WMA.ipynb) * 简单指数平滑 [SES.ipynb] (models / SES.ipynb) * Holts Winters [HW.ipynb]（型号 / HW.ipynb） * 自回归综合移动平均线 [ARIMA.ipynb] (models / ARIMA.ipynb) * 循环神经网络 [RNN.ipynb]（模型/RNN.ipynb） * 长短期记忆单元 [LSTM.ipynb] (models / LSTM.ipynb) * 门控循环单元格 [GRU.ipynb] (models / GRU.ipynb) 短期电力负荷预测研究生项目中，数据取自德里国家负荷调度中心网站，在项目过程中实施了多种时间序列算法。