20种人工神经网络模型matlab源码： 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类.rar 案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.rar 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算.rar 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别.rar 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能.rar 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测.rar 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测.rar 案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测.rar 案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断.rar 案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究.rar 案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断.rar 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合.rar 案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选.rar 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.rar 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.rar 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制.rar 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现.rar 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.rar 案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.rar

该PPT是本人对神经网络学习的一部分汇报的内容，有很多不完善的地方，仅仅作为学习参考，具体问文字版内容参考本人博客文章（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107482361）

基于STM32的经典bpn神经网络模型,富含注释,结构简单,容易上手,是学习stm32的极佳选择.上不了当,吃不了亏,谢谢大家

三个用visio画的神经网络模型结构图，保存一下，下次直接可以修改。

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

神经网络 论文基于注意力机制的卷积神经网络模型源代码 要求 python2.7 keras 2.0 斯克莱恩 麻木 keras后端= theano 论文中提出一种基于注意力机制的卷积神经网络模型 文件说明： 先生：电影评论数据集，分为两个文件，一个正向评论，一个负向评论。每个评论文件中每一行对应一条评论句con_att.py：模型的主要文件data_loader.py：数据加载与初步word_vectors.save：针对数据集生成的词向量文件 运行模型 模式接收两个参数：模式：最大音量内部：内部外部 运行ACNN-INNER：python con_atten.py注意内部运行ACNN-OUTER：python con_atten.py至少关注外部运行CNN：python con_atten.py max内部 自己运行需要修改的地方 将文件con_atten.py中第38,65行左右的

采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解（ASD）法，作为人工神经网络（ANN）的前置分解方法，将风电功率序列分解为原子分量和残差分量，对原子分量进行自预测，残差分量进行ANN预测，再通过追加最新的风电功率实时数据来更新ASD的结果，进而滑动预测下一个时刻的风电功率。以实际风电场数据进行验证，结果证明了该模型可以有效地处理风电功率非平稳性，产生更为稀疏的分解效果，显著地降低了绝对平均误差、均方根误差计算值的统计区间。

主要用BP神经网络求解iris分类，用pycharm实现。内含实验报告

通过二分类来比较神经网络模型和逻辑回归模型，有三个代码来进行实现

matlab在水质监测中的应用-基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型.pdf 基于MATLAB图形用户接口的水质综合评价神经网络模型.pdf matlab在水质监测中的应用