爬虫豆瓣标记“看过”的影视条目信息,包括标题、IMDb ID、打分、标记时间、标签、短评,并制成CSV,可上传至Letterboxd进行同步。 使用方法 方法一 直接使用打包好的main.exe文件 方法二 安装python3环境 pip安装requests、beautifulsoup4和lxml这三个第三方库 运行main.py 流程 图文并茂流程:https://www.douban.com/note/821101672/ 填写豆瓣用户id 填写豆瓣用户cookies 选择对第几页到第几页进行备份 输入文件名创建csv文件 等待抓取结束 打开csv文件,可使用excel打开,将标记时间那一列的单元格格式改为“yyyy-mm-dd” 在Letterboxd的“Settings”选项中,找到“IMPORT & EXPORT”一栏,选择“IMPORT YOUR DATA”,选择csv文件进行上传 根据Letterboxd给出的信息进行细微调整,查缺补漏同步的条目,确认无误后选择“IMPORT FILMS”即可
2022-02-08 17:02:58 11.08MB 爬虫
简单封装的轮播图插件,包含自动无限循环播放,标记点显示与隐藏,设置间隔时长,配置简单,支持移动端
改进型分水岭算法,用欧几里得进行二值化构建背景标记图,用梯度分割构建前景标记,运用局部最大值最小值,将背景前景标记图合成,再进行分水岭算法的运算
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GTS 。 吴震,应成灿,赵飞,范志芳,戴新宇,夏瑞。 在《 EMNLP的发现》中,2020年。 数据 [] [ (来自拥抱面)] 数据格式描述在。 注:我们认为三重数据集是从我们以前的工作的比对数据集和原始SemEval , , 的数据集。 要求 有关详细信息,请参见require.txt或Pipfile pytorch == 1.7.1 变形金刚== 3.4.0 Python= 3.6 用法 训练 例如,您可以使用以下命令对OPE任务上的Bert进行微调(预先训练的Bert模型保存在文件夹“ pretrained /”中): python main.py --task pair --mode train --dataset res14 最佳模型将保存在文件夹“ savemodel /”中。 测验 例如,您可以使用以下命令在OPE任务上测试Bert: python ma
2022-01-21 19:28:58 19.09MB Python
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食用向日葵品种真实性SNP标记鉴定法 编制说明 .pdf
2022-01-17 19:02:57 8.16MB #资源达人分享计划#
ThorX6.USB工业标记刻印控制系统---用户手册.doc
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android用SurfaceView实现图片缩放、移动,加标记标注,类似地图缩放效果,地图标记功能,顺带安卓发送电子邮件,含多附件发送,参考了几个帖子整理的
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