基于51的温度检测蓝牙传输语音播报，作品是基于STC52的单片机，温度传感器为DS18B20，外接HC06的蓝牙模块和SYN6288的语音合成模块，以及一个用于扩展52/51串口通信不足的模拟数字开关芯片CD4502**

一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。车牌识别系统原理如图l所示。

python实现把输入的文字以语音方式播报出来，可控制播放速度，需要安装pyttax3(pip install pyttax3)和pywin32(pip install pywin32)即可。代码简单通俗易懂

杭电项目： 1、检测人体运动; 2、当有检测到有人后，判断当前时间，如果是在晚上21:00后， 提醒关门语音播报，如果是当前时间是假期(寒假、暑假，寒假时间: 1月15日~2月15日， 暑假时间:7月和8月)，则不管当前时间是几点都进行语音播放提醒。 3、语音播报提醒。(可以有多段语音)。

通过Usb摄像头采集人脸信息，在规定的时间段内进行考勤，超过时间段无法考勤，并伴语音提示。

里面全方位的蓝牙控制，可以实现人机交互，并且有语音播报单价，模式也有多种可以选择

win7 64位语音识别修复包，亲测可用。

SYN6288语音合成模块-原理图

stm32通过语音识别模块（模块->集成在51单片机上面）发送数据给stm32，stm32接收到相应指令后读取DHT11温湿度传感器的数据，然后将数据发给语音播报播放出来

MATLAB车牌识别(含GUI，语音播报，识别陕A，渝A),一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。车牌识别系统原理如图l所示。 （1）图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。 （2）车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌所在的位置。 （3）字符分割：对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像 （4）字符识别：对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。 为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度、自然光照条件、拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊、歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。 牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。 由于拍摄时的光照条件、牌照的整洁程度的影响，和摄像机的焦距调整、镜头的光学畸变所产生的噪声都会不同程度地造成牌照字符的边界模糊、细节不清、笔划断开或粗细不均，加上牌照上的污斑等缺陷，致使字符提取困难，进而影响字符识别的准确性。因此，需要对字符在识别之前再进行一次针对性的处理。 车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。