标题中的"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"是指Python Imaging Library（PIL）的一个特定版本，适用于32位Windows操作系统，并且与Python 2.7版本兼容。PIL是Python中用于图像处理的库，提供了丰富的图像处理功能，包括图像读取、写入、裁剪、旋转、颜色转换等。1.1.7是这个库的一个历史版本。 在Python环境中安装PIL，通常我们使用`pip`命令，但对于某些旧版本或者特定平台的构建，如这里的32位Windows和Python 2.7，可能需要手动下载并运行安装程序。"win32-py2.7"这部分标识了这个文件是为32位的Windows系统和Python 2.7编译的，这意味着如果你的系统环境是64位或是Python 3.x，该安装文件将不适用。 PIL在Python 2时代是图像处理的标准库，但随着Python 3的发展，它已经停止更新。为了支持Python 3，开发者创建了一个分支项目叫做Pillow，它是PIL的一个兼容版本，持续维护并增加了许多新特性。因此，如果你正在使用Python 3，应该优先考虑安装Pillow库，而不是PIL。 安装PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe的步骤通常是： 1. 首先确保你已经安装了Python 2.7的32位版本。 2. 下载提供的文件"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"到你的计算机上。 3. 双击执行这个exe文件，按照安装向导的提示进行操作，一般会将PIL库添加到Python的site-packages目录下。 4. 安装完成后，你可以在Python环境中通过`import PIL`来验证安装是否成功。 需要注意的是，手动安装的库可能不会自动添加到`pip freeze`的列表中，所以如果在团队协作或部署时需要记录依赖，需要手动添加到你的项目需求文件（如requirements.txt）。 在Python中处理图像时，PIL库提供了一些核心类，例如Image用于加载和处理图像，以及ImageFilter用于应用滤镜效果。以下是一些基本操作示例： ```python from PIL import Image # 打开一个图像文件 img = Image.open("example.jpg") # 显示图像 img.show() # 保存图像 img.save("new_example.jpg") # 裁剪图像 cropped_img = img.crop((left, top, right, bottom)) # 旋转图像 rotated_img = img.rotate(90) ``` 在实际项目中，PIL可以用于各种图像处理任务，比如缩放图像大小、调整色彩平衡、生成验证码、提取图像特征等。结合其他Python库，如OpenCV，可以实现更复杂的计算机视觉功能。 总结一下，"PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe"是针对32位Windows和Python 2.7的PIL库的安装程序，用于图像处理。尽管现在推荐使用Pillow，但在特定的历史背景下，这个版本的PIL仍然有价值。了解如何正确安装和使用PIL，对于理解Python在图像处理领域的历史和演进至关重要。

海蜘蛛官网：http://www.hi-spider.com 制作u盘安装盘： 将u盘插入USB接口。运行Win32DiskImager 映像文件选择:usbinstall.img。 设备选择u盘。 点击“写入” 完毕后，重新插拔U盘。 接着把hsrouter_V8.0_Build20161104.iso文件复制到U盘根目录。 将iso文件解压（在电脑解压，不是U盘解压。），并把iso文件中的boot覆盖u盘的boot目录。 在u盘的根目录新建syslinux文件夹。 将boot\lsolinux下的boot.msg、isolinux.cfg 复制到syslinux文件夹中。 进入syslinux，重命名isolinux.cfg 为 syslinux.cfg 执行syslinux命令，最好是放在D盘的根目录。中间的h：是U盘的盘符。 D:\>syslinux.exe -ma -d /syslinux h: over，U盘制作完成。 ......

centos7精简版离线安装包 无须额外依赖 完整安装

gec6818开发板和Ubuntu中安装sqlite3数据库驱动环境安装包 教程博客：http://t.csdn.cn/QqZpn --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境（包括Win7 64位下安装setuptools） 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考：Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中，特别是Windows 7 64位环境下，搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤： 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7，例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时，为了方便后续的包管理，还需要下载`setuptools`，可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包，选择合适的安装路径，通常是`C:\Python27`。安装过程中，可以接受默认设置，直到安装完成。安装完成后，你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中，这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装，可以在命令行中输入`python`，如果出现Python的交互式提示符，那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools，因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码，然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包，将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy（可选）** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者，Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件，如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装，它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量（可选）** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中，你需要手动添加。打开系统属性，找到“高级”选项卡，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在末尾添加Python的安装路径（如`C:\Python27`）和Scripts目录（如`C:\Python27\Scripts`），每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后，你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的，也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在，你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境，可以开始编写和运行Python代码，以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程，包括安装Python，配置环境变量，安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要，因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络连接、权限问题等，需要根据具体情况解决。

VM虚拟机安装图文教程 虚拟机安装教程VMWareWorkstation

作者: seriouszyx独立博客记录了日常学习总结 代码均可在 Github上找到（求Star） VMware下载与安装 一、虚拟机的下载 1.进入VMware官网，点击左侧导航栏中的下载，再点击图中标记的Workstation Pro，如下图所示。 2.根据操作系统选择合适的产品，在这里以Windows系统为例，点击转至下载，如下图所示。 3.在1处可以选择版本，默认为最新版本。选择好版本后点击立即下载，下载速度很慢的话，建议科学上网。 二、虚拟机的安装 1.打开.exe文件， 即可开始安装。 2.安装位置默认在C盘下，在这里我选择安装在F盘，安装路径尽量不要有中文。 3.等

xmind-8-update7-windows(思维导图安装包+序号) 不多说，个人整理，亲测可用。

搬砖，找了好久才找到的xmind8破解版，下载完成后无需另外寻找文件或者网站，安装包与破解文件和破解教程里面都已经有了，让我们愉快地使用pro的功能吧

Sublime Text是一款广受欢迎的文本编辑器，尤其在开发者社区中享有极高的赞誉。这款轻量级、高效且高度可定制的编辑器以其强大的代码高亮、多文件编辑、自动完成和快速项目切换等功能，成为了程序员们进行软件开发的得力助手。"Sublime-已安装插件版，开发必备"的标题表明这是一份特别的Sublime Text版本，已经预装了一系列对开发工作至关重要的插件，使得用户无需再费时费力地逐一安装。 描述中提到的"该工具集成了sublime开发使用的插件，无需在从网上找寻插件烦心安装"，这意味着这个版本的Sublime Text已经配置好了常用开发插件，可以立即投入工作，大大提高了开发效率。对于新手和忙碌的开发者来说，这是一个非常贴心的设置，因为它省去了查找、比较和安装各种插件的过程。 Sublime Text的插件生态系统非常丰富，常见的插件有： 1. **Package Control**：这是Sublime Text最重要的插件之一，它提供了一个方便的界面来管理和安装其他插件。在预装版本中，Package Control很可能已经安装好，使得用户能轻松地更新和探索更多插件。 2. **GitGutter**：此插件在代码旁边显示了自上次提交以来的更改，帮助开发者直观地看到代码变动。 3. **Emmet**：前身为Zen Coding，是前端开发者的神器，它极大地简化了HTML和CSS的编写，通过缩写就能自动生成完整的HTML结构。 4. **SideBarEnhancements**：增强Sublime Text的侧边栏功能，如右键菜单中增加更多的文件和目录操作选项。 5. **SublimeLinter**：一个用于集成语法检查器的框架，配合其他插件（如SublimeLinter-eslint）可以实时显示代码错误。 6. **AutoFileName**：在输入文件名时，提供当前目录下所有可用文件名的自动补全，避免手动查找和输入。 7. **ColorPicker**：快速选择颜色值，对于CSS和前端开发非常方便。 8. **MarkdownEditing**：提供了Markdown语法高亮和格式化，适合撰写文档或博客。 9. **Git**：直接在Sublime Text中执行Git命令，方便进行版本控制操作。 10. **DocBlockr**：快速生成注释块，对于编写规范的代码文档非常有用。 压缩包子文件的文件名称"Sublime Text 3.3126x64"表明这可能是一个64位的Sublime Text 3版本，版本号为3.3126。Sublime Text 3相较于早期的2.x版本，带来了更稳定的性能和更多的特性。 这份"Sublime-已安装插件版"提供了一站式的开发环境，包含了开发过程中可能需要的各种功能和插件，使开发者能够更加专注于代码编写，而不是工具的配置。对于任何使用Sublime Text进行开发的人来说，这是一个极具价值的资源。