针对课程设置与课程成绩之间的联系，通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘，可以发现隐藏其中的关联规则，得出有实际价值的规则及结论，从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。
2022-05-24 21:04:38
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免费资源、免费资源、免费资源！！！
在整个网站都找了，几乎没有我想要的样子，没有个完整版本的，要不就是要钱下载，一气之下 为大家花费了一周的时间 初略整理了一下 目前最新版本的redmine表结构和关联关系。
2022-05-23 14:05:09
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G-P 算法同时求关联维和Kolmogorov熵 (输入时间序列数据)
Contents.m
CorrelationIntegral.dll
LM2.p
LorenzData.dll
Main_KolmogorovEntropy_GP.m
2022-05-22 16:00:11
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驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之-，综合号虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数，通过部卷调查的方式，利用BP神经网络分析技术，建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经嘲络结构。对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究，确定最优的神经网络结构对事故率进行预测。结果表明，采用神经BP叫络对驾驶员交通事故率预测可行，同时明确了易发交通事故的驾驶员子组。
2022-05-21 04:38:33
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关联分析matlab代码张量组成分析（TCA）
张量组成分析（TCA）允许将来自混合源的二维数据（通过观察得到的特征）反卷积为信号的三维矩阵（通过通过观察得到的特征）。
TCA还可以在对特定于源的影响进行建模（TCA回归）时，针对感兴趣的结果测试数据中具有不同统计关系的特征；
特别是，它允许查找特定于源的信号与结果之间的统计关系。
在DNA甲基化数据的背景下，TCA可以将每个个体的组织水平总体甲基化（个体的甲基化位点）分解为张量的细胞类型特异性甲基化水平的张量（个体个体的甲基化位点按细胞类型），并允许检测具有特定结果的特定细胞类型的关系（关联）。
有关更多详细信息，请参见Rahmani等。
（2019）
。
R和Matlab均提供TCA。
请注意，在描述TCA的出版物中使用了Matlab版本来得出结果。
。
R版
TCA的R软件包可在CRAN上获得。
在R中运行以下命令以安装TCA：
install.packages(
"
TCA
"
)
可以找到TCA
R软件包的手册。
您还可以在R中使用TCA找到有关细胞类型特定的分辨率表观遗传学的TCA的完整工作示例。
Matlab版本
TCA的
2022-05-20 13:37:37
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首先在注册表编辑器里打开如下位置：
HKEY_USERS\\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\FileExts\.bat
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\FileExts\.bat
然后删除OpenWithList和OpenWithProgid以外的所有键
再打开OpenWithList键，删除Default和MRUList以外的所有值
检查Default和MRUList两个值，应该分别是空字符串和字符串ba
打开OpenWithProgid，删除Default和batfile以外的所有值
检查Default和batfile的值，应该分别是空字符串和空二进制值
重启之后，控制面板里应该可以看到.bat的关联被重置为Unknown application了，.bat文件也应该可以直接执行了。
直接下载 修复BAT文件关联.REG 文件双击即可修复
2022-05-20 08:10:56
738B
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