驾驶员因素与交通事故率的关联性 (2007年)

上传者: 38748239 | 上传时间: 2022-05-21 04:38:33 | 文件大小: 346KB | 文件类型: PDF
驾驶员因素是导致交通事故发生的主要因素之-,综合号虑年龄、性别、累计驾驶时间、生理状况等多个驾驶员特征参数,通过部卷调查的方式,利用BP神经网络分析技术,建立具有不同隐含层、神经元个数、作用函数的神经嘲络结构。对驾驶员因素与交通事故二者之间的内在关联性进行研究,确定最优的神经网络结构对事故率进行预测。结果表明,采用神经BP叫络对驾驶员交通事故率预测可行,同时明确了易发交通事故的驾驶员子组。

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